About Grégory
Je conçois et implémente des algorithmes d'Intelligence Artificielle (IA) pour des entreprises innovantes, et forme vos équipes dans le domaine de l'IA.
J'interviens sur toute la chaîne depuis la preuve de concept à la mise en production, en passant par la R&D et l'industrialisation :
- Audits de données et d'architecture
- Analyse de données
- Études de faisabilité de projets d'Intelligence Artificielle
- Développement et évaluation d'algorithmes
- Industrialisation d'algorithmes
- Veille technologique et scientifique
- Formations en Intelligence Artificielle pour vos décideurs ou vos équipes R&D
Clients réputés : Parrot Drones, TAG Heuer, Stago, EOS Imaging, Assurance Maladie, Orsys
Domaines d'expertise : machine learning / deep learning, analyse de données, vision par ordinateur, traitement du signal, reconnaissance vocale, analyse de scène audio, robotique, IoT, C++, Python.
12 ans d'expérience en développement et mise en production de solutions complexes, dont 7 ans dans la robotique, où j'ai notamment donné vie au robot Pepper chez Aldebaran.
Je dispose de l'agrément du ministère chargé de la recherche, qui permet à mes clients de bénéficier du Crédit d'Impôt Recherche (CIR) sur les dépenses de R&D qui me sont sous-traitées.
German
Native or bilingual
English
Fluent
French
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 15km)
Experience
- MH Tech - Direction Data
On Malt
Consolidation et industrialisation de services IA (Documentaire, Langage, Générative)BANKING AND INSURANCEOctober 2025 - December 2025 (3 months)Paris, France- Modèle de détection automatique de fichiers erronés fournis à la place du justificatif demandé- Webapp de démonstration de transcription vocale automatique à l'échelle pour les conversations téléphoniques entre clients et téléconseillers- Documentation technique et de gouvernance d'un projet de priorisation d'emails relatif aux demandes d'accès/suppression/portabilité des données personnelles - ORSYSFormateur occasionnelEDUCATION AND E-LEARNINGJuly 2021 - Today (4 years and 11 months)Paris, FranceFormateur occasionnel sur deux formations :- "Intelligence artificielle : enjeux et outils", en 2 jours, destinée aux directeurs et chefs de projet informatique et aux consultants techniques.Ce séminaire présente les principales approches de l'Intelligence Artificielle en insistant sur le Machine Learning et tout particulièrement sur les réseaux de neurones.cf https://www.orsys.fr/formation-intelligence-artificielle-enjeux-outils.html- "Deep Learning et réseaux de neurones : les fondamentaux", en 3 jours, formation plus technique et scientifique destinée aux ingénieurs et data scientists.Ce séminaire développe les bases théoriques et pratiques de conception et d'entraînement d'un réseau de neurones, et présente les architectures fondamentales.cf https://www.orsys.fr/formation-deep-learning-reseaux-neurones-fondamentaux.html
- Caisse Primaire d'Assurance MaladieExpert Machine LearningPUBLIC SECTORFebruary 2024 - March 2024 (1 month)Étude de faisabilité pour la CPAM Meurthe-et-Moselle en vue du développement d'un modèle prédictif pour prioriser les appels dans le cadre de la campagne d'incitation au dépistage du cancer colorectal
- Identifier précisément le besoin
- Cartographier les données disponibles (format, stockage, cycle de vie) et identifier les conditions d'accès à la donnée
- Sélectionner les données pertinentes avec les experts métier
- Explorer les données, en analyser la qualité et rechercher des données complémentaires externes
- Recommander des approches et algorithmes à évaluer
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Education
- Diplôme d’ingénieur des Mines, spécialité mathématiques appliquéesÉcole des Mines de Paris2012Option MAREVA : Mathématiques Appliquées, Robotique, Vision, Automatique Notamment : - Machine Learning / Deep Learning - Vision par ordinateur - Analyse et traitement du signal audio - Analyse de données