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Gregory Le GoffGL

Gregory Le Goff

ml engineer | mlops | Data architect

€600/day
Lille, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Gregory

Spécialiste dans le domaine des flux de données et de l'analyse de celle-ci (Machine Learning, data science, BI).
Au cours de mes expériences, j’ai participé à la mise en place d’architecture "BIG DATA" au niveau technique et fonctionnelle avec la recherche des données (structurée, non structurée), leurs qualifications, la mise en place des techniques d'analyses, de modes de restitution et la définition des objectifs métiers.

Connaissance des systèmes d'information et des problématiques marketing dans de nombreux environnements professionnels (Distribution, Banque, Mutuelle, Téléphonie, etc..).
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Lille (up to 50km), Orchies (up to 70km)

Experience

  • Leroy Merlin
    Dataops
    RETAIL (LARGE RETAILERS)
    September 2019 - Today (6 years and 9 months)
    Lezennes, France
    Google cloud Big Query Big Data Spark airfow Docker Apache Kafka
  • OneyBank
    Senior Data Engineer
    BANKING AND INSURANCE
    August 2017 - September 2018 (1 year and 2 months)
    Croix, France
    • Mise en place de la première brique du Big Data chez Oney.
    • Récupération de données internet, de partenaire (par API) ou Open Data
    • Data Architecture pour le BigData
    • Création de traitement pySpark afin de permettre l'utilisation de ces données par les équipes de Data scientist et data Analyst (format parquet / Hive)
    • Utilisation de traitement de machine Learning en Spark en python / spark en vue d’améliorer les calculs de scores et de prévision d’appel en utilisant les données nouvelles données.
    • Industrialisation sous OOzie des traitements
    Python Spark Big Data Machine learning Hadoop
  • université Lille II
    Formateur
    EDUCATION AND E-LEARNING
    September 2010 - Today (15 years and 9 months)
    Roubaix, France
    Formateur au logiciel:
    o SAS-BASE (2008 : 3 sessions de 30h)
    o SQL (2012-2020 : 8 sessions de 12h)
    o EXCEL (2010-2020 : 10 sessions de 12h pour les L3)
    o EXCEL (2020 : 15h pour les S1)
    o VBA ACCESS (2020 : 20h pour les S3)
    o SSIS (2015-2017 : 1 session de 20h)
    Formation SQL Microsoft Excel

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4

Education

  • DUT Statistique et traitement décisionnel
    IUT STID roubaix
    1999
  • Diplome ingénieur Génie Informatique et Statisitque
    Polytechèlille
    2002

Certifications

Skill set (27)

Categories