- Experience de la blockchain et de ses enjeux
- Modélisation à l'aide de nombreux types de modèle machine learning (scikit-learn), et Deep Learning (Tensorflow, PyTorch, Keras),
- Traiter / exploiter / tirer partie de données Textuelles ou Visuelles (phase exploratoire, développement, test et mise en production)
- Développement d'outils de visualisation (matplotlib / plotly / DASH/ Flask)
- Mise en place de pipeline (Airflow)
- Mise en place d'app Serverless
- Mise en production sur le cloud AWS / Azure / Google Cloud (Docker / ECR / ECS / EC2 / Lambda AWS )
- Ocean protocolData ChallengesTECHDecember 2022 - Today (1 year and 9 months)
- AilysMachine Learning ScientistSOFTWARE PUBLISHINGJuly 2021 - Today (3 years and 3 months)Corée du Sud Séoul Yongsan-gu Séoul
- LANG GrégoryData ScientistMEDICALFebruary 2020 - Today (4 years and 8 months)Paris, France
Noé Schaller and 2 other people have recommended Grégory
He was a main actor to make modelling in a collaborative work environment
- Ingénieur Machine LearningOpenclassrooms2020(Formation en Partenariat avec CentraleSupélec) L’Ingénieur Machine Learning est un Data Scientist spécialisé dans les algorithmes d’apprentissage automatiques, permettant de traiter des données volumineuses et de différentes natures. Je suis capable, au sein d’une équipe data, de répondre à des problématiques de modélisation mathématiques à l’aide d’algorithmes adaptés. Pour cela, je choisis le modèle le plus performant, parmi une palette d’algorithmes : supervisés, non supervisés ou encore réseaux de neurones profonds (Deep Learning). Ce que j’ai appris à faire : - Programmer des algorithmes de Machine Learning. - Entraîner des réseaux de neurones profonds. - Modéliser des données complexes, comme des images et des textes. - Mener un projet de recherche et réaliser une preuve de concept (POC).
- Mobile Application Development IonicAutoDidacte2016Cordova IONIC AngularJS development of a smartphone application : Strategy, Concept, User Experience, Design, Performance, Development, Tests, Deployment
- JAVA Development CourseValtech Training201540 hours of Java development training with Valtech Training. Level : Begineer
- DEA Conversion de l'énergieUniversité Pierre et Marie Curie (Paris VI)2001
- Ingénieur Mécanique des Fluides industrielsGrenoble INP - Ense32000
- Variable speed AC motor CourseÉcole Supérieure d'Électricité201030 hours of training about Variable speed AC motor : from, control, inverter to motor design and numerical model. This training was very useful for my PSA work.