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Grégory BliaultGB

Grégory Bliault

ingénieur logiciel node.js react java springboot

€445/day
Lyon, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Grégory

Développeur backend (node js) et frontend (react), Je travaille depuis 7ans, surtout avec des laboratoires de recherche. Je travaille régulierement avec le CNI (Harvard Medical School, Boston) un laboratoire de recherche en neuroscience pour développer une plateforme qui a pour but d'accélérer la recherche en permettant aux acteurs de la recherche de gérer leurs donnés clinique et d'imagerie, de programmer l'exécution de chaîne de traitement, notamment de traitement d'image ainsi que d'exploiter les résultats.
Diplômé de l'INSA Lyon (2017) en Génie électrique, spécialisé dans le traitement d'images et de signaux.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Lyon (up to 10km)

Experience

  • CNRS
    Ingenieur en développement logiciel
    PUBLIC SECTOR
    October 2024 - Today (1 year and 8 months)
    Lyon, France
    Je développe un système d'information en archéologie destiné à l'enregistrement et l'exploitation des données issues de fouilles archéologiques, dans le cadre d'un consortium national. JSF/Springboot
    JSF Spring boot Java PostgreSQL Développement Back-End Développement Front-End
  • Center for neurological imaging (Brigham & Women's Hospital/ Harvard Medical School)
    Web developer/Image processing engineer
    RESEARCH
    April 2021 - Today (5 years and 2 months)
    Lyon, France
    Je développe un laboratoire virtuel dédié à l'imagerie médicale.

    J'emploie React.js pour le front-end, garantissant une interface dynamique et fluide. Côté back-end, j'utilise Node.js, avec CouchDB pour la gestion des données semi-structurées et PostgreSQL pour les données relationnelles.
    JavaScript Python Node.js React.js Traitement d'image CouchDB PostgreSQL
  • Université de Bordeaux
    Web developer/Image processing engineer
    RESEARCH
    February 2019 - March 2021 (2 years and 2 months)
    Bordeaux, France
    Je développe un laboratoire virtuel dédié à l'imagerie médicale, ainsi qu'un serious game pour l'éducation en neurosciences sur tablette.

    J'emploie React.js pour le front-end, garantissant une interface dynamique et fluide. Côté back-end, j'utilise Node.js, avec CouchDB pour la gestion des données semi-structurées et PostgreSQL pour les données relationnelles.
    JavaScript Python React.js Node.js CouchDB PosgreSQL Traitement d'image

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Education

  • Ingenieur en génie electrique specialité traitement d'image et du signal
    INSA Lyon
    2017
  • Master Medical Imaging Signal & System
    Université Lyon 1
    2017

Skill set

Categories