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Grégoire WoroniakGW

Grégoire Woroniak

MCP & RAG | Agent IA | Python & TS

€450/day
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Grégoire

Je conçois des automatisations IA fiables, sécurisées et scalables en m’appuyant sur le Model Context Protocol (MCP), les Agents IA et des pipelines RAG robustes. Mon objectif : transformer vos processus en workflows intelligents sans jamais sacrifier la qualité du code.

💡 Le vrai risque aujourd’hui pour les entrepreneurs, c’est le "vibe coding" : des projets IA montés vite, mal architecturés, impossibles à scaler.
À l’inverse, je suis totalement transparent sur les choix techniques que je fais et sur l’architecture que je mets en place. Chaque automatisation et chaque agent IA est conçu pour être propre, évolutif et facile à faire grandir.

En Python & TypeScript, je développe des systèmes testés, documentés et optimisés (coûts, latence, sécurité). L’IA accélère ma productivité, mais je garde le contrôle pour garantir un produit fiable, clair et durable.

🎯 Ce que je fais :

Automatisation IA avancée via MCP & Agents IA

Pipelines RAG efficaces (fiables, observables, peu coûteux)

Développement API IA et intégrations cloud sécurisées (GCP)

Optimisation coût/latence/sécurité pour l’usage des LLM

Architecture propre, évolutive, et pensée long terme

🔧 Expérience terrain :
J’ai déjà déployé des solutions IA en production dans des environnements sérieux, à la fois comme Data Scientist en entreprise et comme Freelance. Je sais ce qui fonctionne réellement en production, ce qui coûte trop cher, et ce qui ne scale pas. Pas d’IA pour faire joli : je propose des solutions efficaces, pragmatiques et adaptées au besoin réel.

🤝 Ce que vous obtenez :
Des automatisations IA robustes, un code maîtrisé, et un accompagnement technique qui vous évite les pièges (surcoûts, intégrations fragiles, choix techno hasardeux). Je conseille, j’implémente et je vous aide à faire les bons choix, toujours dans une logique de ROI et de simplicité.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Ministère de l'Economie et des Finances
    Data Scientist
    PUBLIC SECTOR
    September 2023 - Today (2 years and 9 months)
    Paris, France
    IA et traitement des données:
    – Utilisation et ajustement de modèles Hugging Face tels que DinoV2 pour classifier 5 000+ documents PDF
    – Evaluation d’algorithmes de clustering (DBSCAN, KMeans, Affinity Propagation) sur des millions d’entreprises avec prétraitement par Transformers, en retenant KMeans pour son équilibre vitesse/mémoire
    – Mise en œuvre d’un workflow basé sur LLM pour la compréhension et la segmentation de documents


    Architecture logicielle:
    – Amélioration du framework d’une équipe de 6 développeurs: suivi de consommation mémoire ou la persistance des données lors de crashs, économisant des centaines d’heures de chargement
    – Développement d’un framework de data matching entre sources internes et externes atteignant 95% de précision et une réduction de 80% du temps de traitement

    Développement web:

    – Conception d’une plateforme web centralisée regroupant les projets de 30 développeurs, surveillant plus de 60 programmes Python (temps d’exécution, dépendances) et offrant une visibilité en temps réel à 3 managers
    OpenCV Python LLM Data science Typescript
  • Freelance
    Full Stack Developer
    SOFTWARE PUBLISHING
    February 2025 - Today (1 year and 4 months)
    Paris, France
    – Développement d’une plateforme IA pour l’analyse de CV et les feedback de stage pour 100+ utilisateurs
    – Déploiement d’une infrastructure Google Cloud via Terraform, réduisant le déploiement de 2h à 15 min
    – Intégration d’un pipeline LangGraph analysant les CV en moins de 2 minutes selon 8 indicateurs de carrière
    – Mise en place d’une authentification robuste: tokens JWT et tokens CSRF, gérant 10 000+ requêtes API/mois
    Google cloud Langchain Agent IA Typescript Python

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Education

  • Ingénieur
    École supérieure d'ingénieurs Léonard-de-Vinci (ESILV)
    Chef de projet dans une équipe de 5 pour assister des chercheurs dans l’estimation de la couverture corallienne par IA Cours principaux : Deep learning, Structures de données, Analyse de données, POO (TOEIC : 945)

Skill set

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