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Grégoire Séguin-HenryGS

Grégoire Séguin-Henry

Supermalter

Data Engineer Senior - Spark - DevOps - Architecte

€650/day
2 projects
Lyon, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Grégoire

Perfectionniste et rigoureux, j'ai développé en 10 ans une expertise reconnue en data engineering, en optimisant du code et en résolvant des défis complexes. Que ce soit en tant qu'expert technique ou leader d'équipe, je suis motivé par la transmission de compétences et la réussite des projets data. Mon approche axée sur les résultats et la collaboration me permet de guider les équipes vers l'excellence, en créant des solutions data robustes, évolutives et alignées sur les objectifs métiers.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Lyon (up to 50km), Chambéry (up to 50km), Paris (up to 50km), Pau (up to 50km), Grenoble (up to 50km)

Experience

  • ENGIE - Entreprises & Collectivités - Lyon
    Malt logoOn Malt
    Orchestration AWS & Pipeline d'ingestion Databricks
    ENERGY AND UTILITIES
    June 2025 - December 2025 (5 months)
    Lyon, France
    Data ingénieur Databricks/AWS. Livraison de features et mise en place d’un code Python modulaire utilisé par les notebooks pour bénéficier de l’IDE (auto‑complétion, tests). Adoption de standards (revues, lint/CI, docs) et amélioration continue. Gains: qualité, vélocité, onboarding.
    Python Terraform AWS Databricks Github Actions
  • Engie Entreprise & Collectivité
    Maintenance et Évolution du Projet B2Bill
    ENERGY AND UTILITIES
    May 2025 - Today (1 year and 1 month)
    Lyon, France
    Dans le cadre de la transformation numérique d'Engie, j'interviens en tant que Data Engineer sur le projet B2BILL, une plateforme de facturation B2B pour le marché de l'énergie en France. Ma mission consiste à maintenir et faire évoluer une architecture data complexe déployée sur AWS et Databricks.

    Périmètre technique :

    Infrastructure as Code : Gestion de stacks Terraform multi-environnements (dev, recette, préprod, prod) comprenant des lambdas AWS, Step Functions, EventBridge, API Gateway, DynamoDB et S3

    Data Processing : Développement et maintenance de jobs PySpark sur Databricks pour le traitement des données de facturation

    Architecture événementielle : utilisation de bus avec eventbridge pour les communications inter projet

    APIs d'exposition : Développement de lambdas Python pour exposer les données via des APIs REST sécurisées


    Activités principales :

    Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'ensemble de la plateforme
    Optimiser les pipelines de données existants et développer de nouvelles fonctionnalités.
    Refactoriser le code pour améliorer la réutilisabilité et la maintenabilité.

    Gérer les déploiements via CI/CD (GitHub Actions) et résoudre les incidents de production

    Contribuer à la standardisation des pratiques de développement data au sein de l'équipe

    Technologies utilisées : Python, PySpark, Databricks, Terraform, AWS (Lambda, S3, DynamoDB, EventBridge, Step Functions, SQS, api gateway), Git, Copilote

    Cette mission requiert une expertise technique approfondie en data engineering et une capacité à intervenir sur l'ensemble de la stack data, de l'ingestion à l'exposition des données.
    Terraform Python 3 Databricks AWS DynamoDB
  • Groupe Seb,
    Ingénieur Data
    January 2022 - August 2024 (2 years and 8 months)
    Écully, France
    Groupe Seb est un vendeur d'électroménager. Je suis intervenu dans l'équipe du domaine "data consumer solution" qui a pour but de fournir et analyser les données des consommateurs. Aider les commerciaux à comprendre l'impact de leur campagne, repérer des opportunités manquées, mesurer l'efficacité des applications et sites web ou bien encore le succès des produits.

    Six Data ingénieurs dans le domaine, une vingtaine au total (un meeting toute les semaines entre data ingénieurs inter domaines). Le domaine comprend environ une trentaine de personnes. Cela inclut des data stewards, data scientistes, product owners, experts google analytics etc...

    L'organisation était collaborative et les responsables à l'écoute, raison pour laquelle j'ai pu participer à des projets transverses, j'ai également initié des projets transverses (répondant à un besoin).

    Missions:
    • Reprise de projets existants, enrichissement et migration sur un framework entreprise.
    • Modularisation du code et des différents composants des projets. Ajout de tests unitaires.
    • Présentateur de certaines sessions techniques et contribution à du code commun de l'entreprise ainsi qu'à l'architecture data mesh qui est en train de se mettre en place.
    • Amélioration des performances de certains jobs sparks, parfois de manière spectaculaire.
    • Assistance sur l'architecture d'un projet et/ou du débogage.
    • Amélioration de flux jenkins Amélioration de certains rôles ansible programmes pour générer des fichiers dans s3 à partir d'api REST

    Environnement technique:

    Methodologies : Scrum but avec kanban sur jira , Mes outils : git, jira, teams, intelliJ, draw.io, postman
    Outils Aws : step functions, glue, s3, lambda, cloudwatch, cloudformation, fargate, IAM role et policies, aws terminal, ECS
    Stack technique : spark, scala, java, python, ansible, jenkins, jira, docker, java multi threading

Reviews

5,0

Out of 1 rating

L

Lina

Orchestration AWS & Pipeline d'ingestion Databricks - ENGIE - Entreprises & Collectivités - Lyon

Less than 1 year project

-

Reviewed on 12/01/2026

Grégoire était une vraie valeur ajoutée pour le projet. Il a pu s'intégrer dans un projet assez complexe fonctionnellement et pu délivrer de la valeur très rapidement. Il est très compétent et ses développements sont très qualitatifs. il a été également force de proposition pour la mise en place d'améliorations.

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Education

  • Diplôme d'ingénieur généraliste
    IMTAtlantique,
    2015
    Diplôme d'ingénieur généraliste

Certifications

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