Description

Analytics Engineer | BigQuery · dbt · GCP | Data Architecture & CRO

9+ ans d'expérience en data engineering, analytics engineering et conversion rate optimisation (CRO).

Formateur BigQuery reconnu : +1000 formations vendues sur Udemy et formations sur mesure en entreprise.

J'accompagne des grands groupes (Orange, Hyundai, Dior/LVMH, Galeries Lafayette, L'Oréal, 24S.com) dans la conception de plateformes data scalables, industrialisées et orientées performance.

Analytics Engineering & data platforms : modélisation et industrialisation avec dbt, architecture de data lakes/warehouses sur GCP/BigQuery en couches (raw → processed → exposed), gouvernance des accès (permissions row/column-level), passage de l'analytique vers l'opérationnel temps réel.

Pipelines & orchestration : pipelines event-driven et orchestrés sur GCP (Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Storage), stratégies d'upsert (MERGE), monitoring & alerting — fiabilité et fraîcheur de la donnée.

GA4 & BigQuery : migration GA360 → GA4/BigQuery, refonte complète des traitements de données, frameworks de reporting self-serve.

CRO & expérimentation : roadmaps A/B testing & personnalisation (Dynamic Yield, AB Tasty, ContentSquare) avec des uplifts mesurés de +15–20 %.

Tracking & server-side : conception d'architectures GTM server-side, gouvernance du taggage multi-sites & retail.

IA & GenAI : interfaces data en langage naturel (Python, LangChain, Vertex AI, Gemini API) pour requêter et visualiser la donnée.

Compétences clés : BigQuery · dbt · GCP (Cloud Composer/Airflow, Cloud Functions, Pub/Sub, Vertex AI) · Python · SQL · Data Architecture · Data Modeling · Looker Studio · GA4 · Server-side Tracking · CRO · A/B testing · Data Governance.

Languages

English
Fluent
French
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km), Lille (up to 50km), Lyon (up to 50km), Bordeaux (up to 50km), Marseille (up to 50km)

ORANGE
Analytics Engineer
TELECOMMUNICATIONS
September 2024 - Today (1 year and 9 months)
Châtillon, France
Missions principales :
Refonte de l'architecture du Data Lake d'entreprise sur GCP, réduisant les coûts de requêtes de 35 %.
Conception d'une architecture en couches (raw → processed → exposed) avec séparation des projets ingestion/exposition pour la gouvernance, le contrôle des coûts et la réduction du rayon d'impact.
Mise en place d'un framework de contrôle d'accès BigQuery (permissions row-level & column-level) permettant de définir précisément les périmètres et KPIs visibles par chaque utilisateur.
Industrialisation de pipelines event-driven et orchestrés : ingestion via Pub/Sub & Cloud Functions, orchestration Airflow (Cloud Composer), stratégies d'upsert (MERGE) pour la gestion des changements de statut, monitoring & alerting via Log Router.
Automatisation de plus de 10 pipelines Airflow ; amélioration de la fraîcheur de la donnée.
Développement d'une interface Gen-AI (Python, LangChain, Vertex AI) répondant en langage naturel à des questions data avec génération automatique de graphiques.

Outils : GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Compute Engine, Vertex AI, Gemini API), Python, Looker Studio, DBT etc.
Airflow Composer Big Query GCP DBT
Parfums Christian Dior
Analytics Engineer & 360° data analytics lead
RETAIL (SMALL BUSINESS)
March 2023 - Today (3 years and 3 months)
Neuilly-sur-Seine, France
Exemples de missions :
- Accompagnement de la migration vers GA4 (côté BigQuery) : réconciliation avec l'historique GA360, refonte des requêtes, migration de dashboards etc...
- Analyses ad-hoc (réconciliation on-line/off-line, études sur les performances de marchés, etc)
- Automatisation (via GCP) : automatisation d'alertes custom en temps réel en utilisant Python, GA4 & BigQuery (vers slack & mail)
)
- Refonte de toute la structure des traitement de données GA4 sur BigQuery
Microsoft Power BI GA4 formation BigQuery GCP python
Hyundai
Lead CRO
AUTOMOBILE
July 2024 - Today (1 year and 11 months)
Courbevoie, France
Missions principales :
Élaboration de la roadmap d’expérimentation et des cas d’usage de personnalisation dynamique ; les 12 premiers tests ont augmenté la conversion globale de 15 à 20 % en glissement annuel 2025.

Outils : Dynamic Yield, GA4, BigQuery, Looker Studio, ContentSquare.
Dynamic Yield GA4 BigQuery Looker Studio Contentsquare

Check out Grégoire's experience

Igor

Parfums Christian Dior

Reviewed on 02/12/2021

Une première mission s'est très bien passée. Grégoire est à l'écoute des besoins client, maîtrise parfaitement son sujet et délivre le travail d'excellente qualité.