Welcome to Graih Jules's freelance profile!
Location and workplace preferences
- Location
- Paris, France
- Can work onsite in your office in
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- around Paris and 50km
- Around Paris and 20km
- Toulouse
- Nantes
- Rennes
Preferences
- Project length
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- Between 1-3 months
- Between 3-6 months
- ≥ 6 months
- Business sector
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- Travel & Tourism
- Transportation
- Telecommunications
- Sports
- Public Safety
+40 other
- Company size
-
- 2-10 people
- 11 - 49 people
- 50 - 249 people
- 250 - 999 people
- 1000 - 4999 people
+1 other
Verifications
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Reputation
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Skills (43)
- BigData
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- Databases
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- Data Science
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Graih Jules in a few words
Actif dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et du BIG DATA, je cherche sans arrêt à approfondir mes connaissances et à perfectionner mes compétences en tant que DATA ENGINEER tout en fournissant un travail de qualité et ainsi être plus productif au profit des entreprises.
Personne dynamique, organisé et à l'écoute des autres, je sais m'adapter et m'intégrer facilement au sein d'un groupe grâce à l'esprit d'équipe qui me défini.
Personne dynamique, organisé et à l'écoute des autres, je sais m'adapter et m'intégrer facilement au sein d'un groupe grâce à l'esprit d'équipe qui me défini.
Experience
B4star
Social Networks
Data Scientist / Data Engineer - As a freelancer
• Gestion des données BD Aurora
• Gestion base de donnée Posgres RDS
• Utilisation de EC2, RDS, Elasticsearch service
• Stockage des données (CSV) sur AWS S3 et sur Elasticsearch
• AWS Lambda et ETL Python et scala sur les données
• Extraction et transformation des données avec SCALA sur AWS Glue
• Création job spark sur Databricks permettant de transiter les données d'une table de postgres vers elasticsearch
• Reporting et restitution des données avec l'outil Power BI
• Preprocessing des Datasets avec Keras, pandas et Scikit-learn
• Apprentissage des modèles (Machine learning, Deep Learning(RN, RNN, NN)) sur AWS SageMaker
• Gestion base de donnée Posgres RDS
• Utilisation de EC2, RDS, Elasticsearch service
• Stockage des données (CSV) sur AWS S3 et sur Elasticsearch
• AWS Lambda et ETL Python et scala sur les données
• Extraction et transformation des données avec SCALA sur AWS Glue
• Création job spark sur Databricks permettant de transiter les données d'une table de postgres vers elasticsearch
• Reporting et restitution des données avec l'outil Power BI
• Preprocessing des Datasets avec Keras, pandas et Scikit-learn
• Apprentissage des modèles (Machine learning, Deep Learning(RN, RNN, NN)) sur AWS SageMaker
MINISTÈRE DES ENSEIGNEMENTS SECONDAIRE
Professeur d'informatique
• Préparation des leçons des différents niveaux (6ème – Tle), des fiches et projets pédagogiques • Formation en HTML, CSS, JS et JAVA • Formation en Bureautique (Excel, Word, PPT, Publisher...) • Formation en réseaux informatiques • Formation en Infographie • Formation en Base de données (MySQL, PostgreSQL) et langage SQL • Initiation des apprenants à la programmation en C • Dispense des cours d’informatique à tous les niveaux • Evaluations (TP, TD, CC, Séquences, Trimestres) et corrections des copies
CYBER CAFE ARTISANAT
Gestionnaire Parc Informatique - As a freelancer
• Gérer et administrer le cyber café • Veiller à la sécurité des systèmes logiciels et matériels du parc • Procéder aux différents installations réseaux et systèmes
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