About Godefroy
Ingénieur et data scientist, avec une forte appétence pour l’IA générative et le NLP. Fort d’expériences en banque et dans la fonction publique, je suis animé par la volonté de mettre la technologie et l’innovation au service des métiers.
French
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- 1POINT6Data scientist - Ai engineerBANKING AND INSURANCEMay 2025 - Today (1 year and 1 month)Automatisation du processus KYC (Know Your Customer) : traitement de données textuelles et d’images (OCR, VLM), extraction d’informations à partir de documents de plus de dix pays différents avec une précision de 90 % (LLM, NER, expressions régulières).Travail sur la détection de fraude documentaire.Développement d’un agent capable d’apprendre la structure des bases de données et d’automatiser la génération de requêtes DBT pour optimiser le traitement et l’analyse des données.
- Ministère de l'économieData ScientistPUBLIC SECTORJanuary 2024 - January 2025 (1 year)Paris, FranceTravail sur les modèles de langage (LLMs)- Cas d'usage 1 : Déploiement d'un modèle RAG génération à enrichissement contextuel. Ce projet comprenait l'implémentation de modèles d'embeddings, de LLM ainsi que la gestion du chunking pour traiter des volumes importants de données- Cas d'usage 2 : Déploiement d'un LLMpour la synthèse de documents. Utilisation d'approches avancées comme MapReduce et Refine pour gérer des volumes importants de donnéees- Définition des besoins métiers, veille technologique dans un environnement évoluant très rapidement, évolution d'un produit d'un POC à une mise en production
- BGL BNP ParibasData production stagiaireBANKING AND INSURANCEJune 2023 - November 2023 (5 months)LuxembourgIT - open, Web &Monitoring Platform- Mise en place d'alertes intelligentes (machine learning) appliqués aux logs via ElasticSearch pour la surveillance des infrastructures.- Détection d'anomalies sur les machines Linux basée sur certaines métriques (CPU, I/O disque, mémoire)- Détection d'anomalies sur le reverse proxy (ISAM) pour repérer un nombres anormal de connexions ou un ralentissements du système
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Education
- Master of applied mathematics and data scienceIP Paris, École Polytechnique – Télécom Paris2023Master de recherche - GPA 3.5/4 Deep Learning - Optimisation - Computer Vision (CNN, filtre) - NLP - Structured learning (Graph learning) - Reinforcement learning - Projet en partenariat avec Scibids Technology : une entreprise AdTech | Sujet : Amélioration des performances d'une régression logistique pour prédire les interactions des utilisateurs grâce à l'échantillonnage et à la pondération (projet de fin d'études, matrice creuse) - Analyse et expérimentation avec le jeu Othello de l'article de recherche "Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm" - Structured learning : Mise en œuvre de l'article de recherche "Diffusion Improves Graph Learning" avec PyTorch Geometric et from scratch - Projet de flux de données : Prédiction en temps réel des indices boursiers (CAC40, SP500) à l'aide des modèles de série temporelle (Arima) et de modèles de machine learning en temps réel (Linear R, Kafka & River)
- Ingénieur en data et IAISEP2023Master d'ingénieur - GPA 3.7/4 Algorithmes et programmation avancée - Statistiques et probabilités - Machine learning - Méthodes et outils pour la BI