Giulia Governatori

𝗦𝗲𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿 : 𝗦𝗮𝗻𝘁é (𝗖𝗮𝗿𝗱𝗶𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲 𝗽𝗿é𝘃𝗲𝗻𝘁𝗶𝘃𝗲)

𝗗𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻 :

Construction modèles prédictifs évaluant risque cardiovasculaire à partir données cliniques, optimisation performance avec gestion overfitting, création dashboard Power BI interactif permettant exploration scénarios "What-If" par cliniciens, traduction prédictions ML complexes en catégories risque actionnables (Faible/Modéré/Élevé).

𝗗𝗮𝘁𝗮𝘀𝗲𝘁𝘀 :

Source : UCI Heart Disease Dataset

Dataset : 303 patients, 4 hôpitaux internationaux, 13 variables cliniques

Target : présence (1) ou absence (0) maladie cardiaque

𝗠é𝘁𝗵𝗼𝗱𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲 𝗠𝗟 :

Environnement : Google Colab, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, joblib

Split train-test : 80/20 avec stratification

Évitement data snooping : test set verrouillé jusqu'à évaluation finale

5-Fold Cross-Validation sur train set uniquement pour tuning hyperparamètres

𝗣𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲 𝗽𝗿𝗲𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝗶𝗻𝗴 :

Variables numériques : imputation médiane + StandardScaler (μ=0, σ=1)

Variables catégorielles : One-Hot Encoding

𝗗é𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗽𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗺𝗼𝗱è𝗹𝗲𝘀 :

Model 1 - Random Forest :

GridSearchCV initial : overfitting détecté (gap AUC 5,1%)

Résultat post-optimisation : Accuracy 85%, AUC 0,946, gap overfitting réduit à 3,5%

Model 2 - Logistic Regression :

GridSearchCV avec régularisation L2

Résultat : Accuracy 86,7%, AUC 0,951, zéro overfitting

Model 3 - Stacking Ensemble :

Base models : Random Forest (optimisé) + Logistic Regression

Meta-model : Logistic Regression avec 5-fold CV

Résultat : Accuracy 83,3%, AUC 0,953 (meilleure discrimination)

𝗖𝗼𝗺𝗽é𝘁𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀 𝗰𝗹é𝘀 :

Feature Importance - Scenarios What If - Dashboard Power BI - Machine Learning - Radom Forest - Logistic Regression - Stacking Ensemble

𝗟𝗶𝘃𝗿𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀 :

- Dashboard

- Présentation PDF (FR et IT)

- Notebook Python

- Data Dictionnary

- Rapport Technique

𝗟𝗶𝗲𝗻 :

https://tinyurl.com/4arvaaz6

𝗦𝗲𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿 : 𝗖𝗶𝗻é𝗺𝗮 & 𝗔𝘂𝗱𝗶𝗼𝘃𝗶𝘀𝘂𝗲𝗹

𝗗𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻 :

Enquête personnelle née de 10+ années d'expérience en tant qu'animatrice 3D à Angoulême. Objectif : documenter factuellement les conditions de travail réelles des professionnels de l'animation en France, secteur souvent perçu comme "créatif et glamour" mais dont les dynamiques internes sont rarement analysées avec données. Utilisation data pour fournir insights factuels utiles aux ex-collègues, studios, écoles et décideurs publics.

𝗥é𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 :

Questionnaire anonyme via Google Forms → agrégation Google Sheets

Panel : 150 répondants (animateurs, riggers, storyboarders, etc. faisant partie de mon entourage professionnel)

28 questions couvrant conditions travail, santé, salaires, mobilité, perception industrie

Métadonnées : genre, rôle, expérience (aucune donnée personnelle collectée)

Nettoyage & anonymisation Google Sheets

EDA : distributions, analyses croisées

Analyses statistiques : pourcentages, univarié, multivarié

Visualisations rapides (Chart Sheets) → formatage PDF storytelling + dashboard

Rédaction article blog (structure problème-données-insights-appel action)

𝗜𝗺𝗽𝗮𝗰𝘁 :

Premier instantané data indépendant face cachée industrie animation française

Article blog générant discussions

Contribution débats locaux (studios, écoles, syndicats) sur conditions travail & santé

Démonstration compétences Survey Analysis, Data Storytelling, éthique & gouvernance (anonymat strict)

Mise en avant résilience : publication malgré pressions professionnelles et risques

𝗖𝗼𝗺𝗽é𝘁𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀 𝗰𝗹é𝘀 :

Google Forms • Google Sheets • Survey design • RGPD • EDA • Analyse statistique • Data storytelling • Éthique recherche • Communication sensible

𝗟𝗶𝘃𝗿𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀 :

- Dashboard

- Présentation

- Article blog

𝗟𝗶𝗲𝗻 :

https://tinyurl.com/ftvvhux3

𝗦𝗲𝗰𝘁𝗲𝘂𝗿 : 𝗔é𝗿𝗼𝗻𝗮𝘂𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲 & 𝗔é𝗿𝗼𝘀𝗽𝗮𝘁𝗶𝗮𝗹𝗲

𝗗𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻 :

Objectif : concevoir portfolio en ligne reflétant posture consultante, compétences techniques et soft skills, incluant livrables business attendus par Aéroworld (entreprise fictive).

𝗥é𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 :

Analyse besoins business : formalisation problématique, enjeux.

Spécifications fonctionnelles Aéroworld (PDF) : contraintes techniques/fonctionnelles/réglementaires (RGPD, Data Lake), KPI projet

Planning projet : Gantt listant les étapes clés (validation mind map, spécs fonctionnelles, maquette, livrables techniques, mock, dashboards, articles, tutoriels)

Maquettes : wireframes 3 dashboards (veille techno, Gantt, présentation profil) via Figma

Dashboards Tableau / Power BI / Looker

Vidéo formation (16 minutes) expliquant construction Dashboard Gant sur Power BI, Tableau et Looker Studio en anglais soustitré en 3 langues

Documentation : guide utilisateur dashboards, garanties RGPD & sécurité (Opquast, W3C), tutoriel en 3 langues

Intégration portfolio : assemblage pages (profil, projets, livrables, blog, projets) dans Wordpress avec navigation ergonomique.

𝗖𝗼𝗺𝗽é𝘁𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀 𝗰𝗹é𝘀 :

Gestion projet • Cahier des charges • Spécifications fonctionnelles • Gantt • Figma • Tableau • Power BI • Looker Studio • Formation utilisateurs • Documentation technique • Portfolio web

𝗟𝗶𝘃𝗿𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀 :

- Portfolio en ligne

- Mind Map projet

- Spécifications Aéroworld

- Wireframe & mock-up site

- Mock-ups dashboards et site web

- Rapport besoins business

- Tutoriel vidéo et PDF en 3 langues

- Politique confidentialité

- Documentation RGPD

- Présentation

- 3 dashboards (Profil, Veille techno, Gantt & Qualité)

𝗟𝗶𝗲𝗻 :

https://tinyurl.com/53dsf4n8