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Gildas VinsotGV

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About Gildas

CTO as a Service et AI Strategist, Hands on, j’accompagne startups et entreprises dans la conception, l’architecture et le déploiement de solutions innovantes basées sur l’IA, le cloud et les architectures distribuées. J’interviens de la phase de cadrage stratégique jusqu’à la mise en production, avec une approche pragmatique, orientée performance, scalabilité et impact business mesurable.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • German

    Conversational

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • MethodAI
    Freelance AI Advisor & Developer
    January 2025 - Today (1 year and 5 months)
    Paris, France
    - Conseil IA de bout en bout : cadrage, identification d'opportunités à fort impact, construction de roadmap IA.
    - Conception et développement de solutions IA : POC → MVP → production (garde-fous, observabilité, sécurité).
    - Intégration de LLM (ChatGPT, Claude, Ollama) dans des produits et workflows (agents/outillage).
    - Competences IA locale avec vllm, modèles Qwen, Gemma, Voxtral
    - Développement de la plateforme
    Stratégie d'entreprise intelligence artificielle
  • Aura Blockchain Consortium
    Technical Director
    PUBLIC SAFETY
    February 2020 - December 2025 (5 years and 10 months)
    Geneva, Switzerland
    - Management d'une équipe de 10-15 développeurs et devops
    - Définition et exécution de la stratégie technique blockchain : scalabilité, sécurité, interopérabilité.
    - Conception smart contracts, tokenisation, et solutions jumeau numérique + authentification NFC.
    - Gestion d'infrastructure haute disponibilité (cloud/hybride, distribution de nœuds), DevOps et observabilité.
    - Sécurité & conformité : mise en place de contrôles contre vulnérabilités Web3 et alignement réglementaire.
    Team Leadership Blockchain Management d'équipe CTO
  • Bureau Veritas Group
    Architect for Drones AI Solutions
    TECH
    September 2019 - July 2020 (10 months)
    - Architecture et déploiement de projets drones et IA (analyse d'images) en contexte innovation.
    - Mise en production de pipelines ML (Python, Azure ML, PyTorch) et automatisation des traitements.
    - Cas d'usage : inspection de navires (corrosion), agriculture (maturité de bourgeons/fleurs).
    Innovation Architecte Cloud

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  • Mastère Spécialisé, Management des Systèmes d'Information
    HEC Paris
    2005
    Mastère Spécialisé, Management des Systèmes d'Information
  • Diplôme d'ingénieur
    ISEP
    2004
    Diplôme d'ingénieur

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