Ghislain Viguier

Dans une équipe R&D internationale, en collaboration étroite avec les chercheurs, référent technique et responsable des systèmes, en charge des développements algorithmiques pour le traitement des données sismiques massives.

• Mise en place d’une plateforme de contrôle qualité pour

monitorer les traitements géophysiques en temps réel.

Spark, Machine Learning, traitement d’images.

• Développement d’un algorithme de sélection et de

décimation pour découper et réduire le volume des

données (ordre du pétaoctet) avec Hadoop et HDFS.

• Mise en place d’une plateforme Deep Learning pour

répliquer et accélérer des traitements algorithmiques.

• Développement d’un nouvel algorithme HPC pour

calculer des temps de trajets en milieu anisotrope par

un schéma en différence finies.

• Amélioration d’un solveur d’inversion distribué sur

cluster GPUs pour calculer des modèles de vitesses.

• Développement d’algorithmes de traitement d’images et

du signal distribués sur cluster de CPUs et GPUs.

• Définition des plans directeurs et rédaction des cahiers

des charges. Pilotage d’études et démonstration de

faisabilité.

A CSSI en mission au CEA de Saclay et de Bruyère le Chatel,

responsable d’une équipe de deux personnes et en charge du

développement, de l’optimisation et de la parallélisation des

codes de calcul scientifiques des calculateurs multi-CPUs et

multi-GPUs du CEA.

• Parallélisation et portage multi-GPUs d’un code de calcul

thermique (speedup 5x).

• Support applicatif et scientifique.

• Benchmarking des machines (stress tests).

• Etude d’un code éléments discrets pour modéliser la

résistance à la pression d’une dalle en béton.

• Animation de formations.