Germain R.

data scientist confirmé

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Marseille, France
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Skills (11)

Germain in a few words

Data Scientist depuis 2017, je propose mes compétences sur deux types de prestations :
- Le Data Mining, pour mieux comprendre vos données grâce à l’analyse et la visualisation.
- Le Machine Learning pour développer des produits répondants précisément à vos besoins.

Process de fonctionnement :
Nous déterminons ensemble la meilleure façon de traiter votre problématique et je vous accompagne à chaque étape de votre projet :
- Analyse de votre problématique et qualification du besoin.
- Identifier les données nécessaires.
- Traitement et nettoyage pour les rendre exploitables.
- Analyse et visualisation pour bien comprendre vos données.
- Réalisation d’un POC pour valider la faisabilité du projet si besoin.
- Développement et optimisation du modèle.
- Industrialisation et déploiement en production.

Quelques outils :
- Languages : Python, SQL.
- Machine Learning : Scikit-learn, XGBoost.
- DataViz & Business Intelligence : Power BI, Dash, Plotly.
- Traitement de données : Pandas, Numpy, Scipy.
- BDD : MySQL, Elasticsearch.
- Déploiement : Gunicorn, Flask.

Portfolio

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Experience

+Simple

Banking & Insurance

Data scientist

Marseille, France

March 2018 - Today

Création d’API pour un système de recommandation en python.
Création d’une application Dash pour visualiser les tunnels de conversion des différentes plateformes.
Automatisation de différents reportings internes et externes (sftp, mail, sharepoint) + dashboards (Power BI, Metabase).

Capgemini - Capgemini Organisation

High Tech

Data scientist

Aix-en-Provence, France

September 2017 - March 2018

Text mining avec python et spark pour de la maintenance predictive.
Implémentation en python de différentes stratégies de « pair trading ».

SESSTIM

Education & E-learning

Statisticien

Marseille, France

November 2016 - August 2017

Projet d'e-learning portant sur la création d'un site web permettant à des élèves de Master en Santé Publique d'apprendre la démarche statistique d'analyse de données ainsi qu'un langage pour le faire (R a été choisi).
J'étais en charge de toute la partie statistique :
- Choix des méthodes à considérer.
- Choix des différents niveaux de difficulté.
- Conception des exercices.
- Conception des données.

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