About Amelie
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- VizcabData ingĂ©nieur / DĂ©veloppeurSOFTWARE PUBLISHINGApril 2024 - Today (2 years and 3 months)Paris, France- Conçoit et dĂ©veloppe de nouveaux pipelines de donnĂ©es dans Azure Databricks pour l'ingestion de donnĂ©es vers/depuis des applications produits, Azure Data Lake et des bases de donnĂ©es PostgreSQL.- Met en place des pipelines d'ingestion de mĂ©triques Datadog dans Databricks, associe ces donnĂ©es avec d'autres ensembles de donnĂ©es et expose des insights dans des rapports Power BI.- CrĂ©e et optimise des modĂšles pour organiser et structurer les donnĂ©es issues de diverses applications et sources, afin de les rendre exploitables par les utilisateurs.- DĂ©veloppe et maintient des tableaux de bord Power BI et Databricks pour visualiser les informations, surveiller les performances des pipelines et garantir la qualitĂ© des donnĂ©es.- AmĂ©liore la qualitĂ© du code en appliquant les meilleures pratiques et en Ă©tablissant des pipelines CI/CD robustes grĂące Ă Databricks Bundle Assets, GitLab et SonarQube.- ImplĂ©mente des tests unitaires et d'intĂ©gration.- DĂ©veloppe et met en Ćuvre des contrats de donnĂ©es comme cadre pour surveiller les modĂšles de donnĂ©es et dĂ©finir des spĂ©cifications claires.- Collabore avec les Ă©quipes mĂ©tiers pour identifier leurs besoins et fournir des solutions de donnĂ©es sur mesure qui apportent de la valeur.
- Cour des comptes, Paris.Machine learning ingeÌnieur / Project LeadPUBLIC SECTORDecember 2017 - August 2022 (4 years and 8 months)â Conçoit et supervise lâarchitecture et le deÌveloppement de la plateforme de recherche unifieÌe de la Cour des comptes basĂ©e sur un datalake Hadoop.â Construit les pipelines de scrapping Python pour collecter des pages HTML des rapports produits par la Cour des comptes de 1870 aÌ 2022 (180 k+).â CreÌe et deÌveloppe les projets Python pour extraire les textes bruts de 250 k+ rapports de types PDF, Word, HTML, Images documents (OCR), etc.â ImpleÌmente des programmes Python pour nettoyer, traiter et structurer les donneÌes heÌteÌrogeÌnes, et surtout identifier les connexions entre les donneÌes pour leur indexation (Elasticsearch) et leur analyse textuelle.â Dirige et deÌveloppe les pipelines Spark dâingestion des contenus en provenance de diverses bases de donneÌes (ex: controÌles, reÌfeÌrentiel des agents de la Cour, ...).â DeÌveloppe collaborativement la plateforme Web du moteur de recherche (React, Django).â ReÌalise un POC NER (Reconnaissance d'EntiteÌs NommeÌes) pour extraire automatiquement les noms et expressions pertinentes dans le texte des rapports (Spacy, Deep learning).â Organise et dirige les workshops dâannotation manuelle (Doccano) des rapports pour constituer une base dâapprentissage du POC NER propre au contexte de la Cour des comptes.â Organise plusieurs ateliers utilisateurs pour collecter les besoins internes sur la recherche efficace de textes, lâorganisation des documents et les liens logiques entre les informations.â Travaille main aÌ main avec lâUX designer pour la reÌalisation des mockups de la plateforme derecherche.
- SOLOCALData IngeÌnieur / DeÌveloppeur Full StackE-COMMERCEFebruary 2016 - October 2018 (2 years and 9 months)Paris, Franceâ DeÌveloppe aÌ partir de zeÌro une application de data visualisation des professionnels de Page Jaunes. Lâapplication fournit une vision 360° des professionnels (les produits souscrits, l'audience, la part de clics, les avis et les contenus payants et gratuits, ...).â Refont et deÌveloppe une application qui permet la visualisation geÌographique des audiences et activiteÌs des clients de Pages Jaunes (migration Java vers React+Node).â DeÌveloppe des pipelines Spark dâingestion des donneÌes.â Collecte, traite et charge les donneÌes dans les moteurs de recherche ElasticSearch.â EÌcrire la documentation technique.â Forme un eÌtudiant dans le deÌveloppement Web (3 mois).â Forme un groupe de 10+ professionnels en Scala.
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- DoctoratUniversité Pierre et Marie Curie - France2011Sujet: Méthodes automatiques pour la classification et la prédiction des pannes de réseaux
Certifications
- Neural Networks and Deep LearningDeepLearning.AI2017
- Functional Programming Principles in ScalaĂCOLE POLYTECHNIQUE FĂDĂRALE DE LAUSANNE2013