Gedeon Tcheuga

Optimisation de la performance opérationnelle par la Data : Analyse et exploitation des données opérationnelles (productivité, absentéisme, aléas) pour identifier des tendances et proposer des axes d'amélioration concrets à destination des équipes terrain. Conception et amélioration de tableaux de bord et reportings sur-mesure (Power BI) pour le suivi des indicateurs de performance opérationnelle et la réduction des délais. Évolution des environnements et modèles de données pour anticiper les nouveaux usages et garantir la fiabilité des analyses (Python, SQL, data quality). Recueil et challenge des besoins métiers auprès des équipes opérationnelles, transformation en solutions analytiques pertinentes et en indicateurs de performance clairs. Pilotage de projets transverses Data

Automatisation du Coût du risque Suivi consolidé des indicateurs FLL/MA/TC sur un périmètre Corporate > 100 Mds €, automatisation complète du reporting sous Python et SQL (temps de production réduit de 2jours à 30 min). Conception d'un arbre de diagnostic du Coût du Risque permettant d'identifier les contreparties en défaut et de prioriser les actions du service recouvrement. Développement de dashboards dynamiques (Qlik Sense, Excel avancé) pour le suivi mensuel des migrations entre stages 1/2/3 et la visualisation du parcours du risque.

Projet IFRS9 : Calcul, reporting et analyse du complément de fonds propres règlementaires engendré par la réglementation Développement d'un outil automatisé de calcul et de reporting réglementaire sur le capital add-on NPE Backstop (IFRS 9) – périmètre Corporate, filiales France et internationales. Automatisation complète du processus de calcul des provisions (Python, SQL, SAS) : temps de traitement réduit de plusieurs jours à 5 minutes. Création d'une base de données centralisée et de dashboards Qlik Sense permettant à la Direction Générale de suivre l'évolution des provisions depuis 2018.