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Gatgout AliGA

Gatgout Ali

Supermalter

Consultant BigData

€806/day
3 projects
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Gatgout

Diplômé d’un Master Informatique spécialisé en Système d’Information et Application Web, passionné par les métiers de la valorisation et de l’intelligence de la donnée, fort d’expériences pratiques en contexte bancaire. Autonome, force de proposition, j’interviens sur des projets impliquant différentes problématiques d’usage de la DATA.
  • French

    Fluent

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • RTE
    Data Engineer pypark
    ENERGY AND UTILITIES
    April 2024 - Today (2 years and 3 months)
    Paris, France
    Developpement de jobs pyspark permettant l'ingestion, la transformation et l'exposition des donnés.
    Developpement de pipeline jenkins pour la CICD
    Deploiement des images docker

    Jenkins Spark Gitlab Docker Java
  • COVEA
    Consultant BigData
    DIGITAL AND IT
    November 2019 - Today (6 years and 8 months)
    Le Mans, France
    • Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
    • Conception et développement des jobs spark permettent le stockage des données dans Hbase
    • Développent des scripts Hql
    • Orchestration des jobs via Oozie
    • Développement des jobs Talend
    • Test et déploiement sur les environnements de développement, de validation et de production, packaging des livraisons …
    • Création des pipelines Jenkins
    • Analyse des incidents et anomalies de production et évaluation des impacts et du temps nécessaire pour la correction
    • Suivi des applications dans l’outil de suivi et de gestion (JIRA)
  • Mutuelle Assurance MMA Groupe COVEA
    ConsultantBig Data/Talend
    October 2019 - November 2020 (1 year and 1 month)
    Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Conception et design technique des jobs (Standard, Big Data Batch, Big Data Streaming) Mise en œuvre de développement autour de Talend (contrôle, nettoyage, transformation, mise en qualité des données, gestion des rejets, gestion des logs ...) Test et déploiement sur les environnements de développement, de validation et de production, packaging des livraisons … Implémentation des améliorations techniques et fonctionnelles sur des projets existants Analyse des incidents et anomalies de production et évaluation des impacts et le temps nécessaire pour la correction Suivi des applications dans l'outil de suivi et de gestion (JIRA) Environnement : Scala, Spark, python, Talend, TAC, Java, Hive, Hbase, Hue, Impala, Solr, Oozie, Jenkins, SVN Méthodologie : SCRUM Agile

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