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Gaoussou KoumaGK

Gaoussou Kouma

Data scientist / data analyst

€550/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Gaoussou

Data Scientist avec plus de 4 ans d’expérience dans le secteur bancaire, spécialisé en modélisation de scores,
backtesting et industrialisation de pipelines analytiques. Expertise confirmée en SAS, dataiku et python, avec
une solide connaissance des environnements réglementés (Bâle, IFRS 9). Passionné par la valorisation de
données, je cherche à mettre mes compétences au service de nouveaux défis.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Conversational

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • La Banque Postale - Direction des Risques Groupe (DRG)
    Data scientist
    BANKING AND INSURANCE
    August 2022 - Today (3 years and 10 months)
    Paris, France
    • Création d’un score de récouvrement pour améliorer la récupération et limiter l’attrition clients (python : ML, XGB, Sklearn, pandas)
    • Industrialisation d’un score de récouvrement amiable sur le datalake ( dataiku : gestion de projet, dévéloppement pyspark, sparksql, python, contrôle automatisé GO/NOGO)
    • Backtesting des modèles internes, suivi et l’analyse de l’évolution des modèles.
    • Rédaction des rapports annuels de backtesting des modèles
    • Prise en charge des récommendations de l’Inspection Générale (IG) ou du Département de Validation des Modèles(DVM).
    • Etudes statistiques liées à des décisions stratégiques de maitrise du coût du risque.
    • Etudes d'impact à la mise en place des choix stratégiques
    backtesting Analyse de données Analyse statistique Modélisation statistique Réglementation bancaire
  • La Banque Postale - Direction Contrôle Permanent (DCP)
    Dataminer
    BANKING AND INSURANCE
    September 2020 - August 2022 (1 year and 11 months)
    Paris, France
    • Construction des Indicateurs de Risque Contrôle – IRC
    • Production des Fichiers de Ciblages – FC
    • Construction et mise à jour des outils de contrôles
    • Demandes diverses (études ponctuelles, études statistiques d’aide à la décision, reportings, automatisations etc.).
    • Technologies : SAS, Dataiku, VBA, Excel

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Education

  • SAS(955/1000)
    SAS(955/1000)
  • Master 2 MASERATI parcours data scientist/analyst
    UPEC
    2021
    Master 2 MASERATI parcours data scientist/analyst

Skill set

Categories