Description

Avec plus de 10 ans d'expérience dans la data, j'ai participé a de gros projets de création de datawarehouse et data Lake tant qu'en BI qu'en création de flux. j'ai aimé mettre en place la maintenance continue opérationnelle. je continue a me former sur les technologies cloud ( GCP, Databricks ) pour utiliser les nouveaux outils et méthodes du moment.

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Lille (up to 50km)

Enedis
Data Engineer
ENERGY AND UTILITIES
October 2024 - June 2025 (8 months)
Lille, France
Réalisations : Construis et maintiens l'infrastructure et les pipelines pour collecter, netoyer et livrer les données. Pré calculer des indicateurs pour les injecter dans des rapports Power BI. Intégration des données de S3 vers Databricks via des flux python.
Python SQL Spark Script Shell Data integration (ETL, ELT and data warehousing)
Lyreco
Data Engineer
RETAIL (LARGE RETAILERS)
April 2022 - June 2024 (2 years and 2 months)
Valenciennes, France
• Développement d'un framework en Python pour accélérer les développements de flux de données.
• Connexion à Oracle, Azure, GCP, Kafka (utilisation de Big Query).
• Analyse des besoins métiers, conception technique de solution et mise en production.
• Analyse et gestion des anomalies et mise en place des correctifs.
• Applications en Python / PySpark.
• Utilisation de Git.
• HDFS pour le stockage des données.
Expertise :
• Optimisation, maintenance et évolution des flux de données dans l'ETL Informatica.
• Transfert de connaissance pour la conception et optimisation des flux de données.
• Pilotage de projets :
◦ Upgrade Informatica 10.1 -> 10.4 -> 10.5 (Legacy).
◦ Leader d'une équipe de développement pour un projet d'alimentation d'une base de données pour dématérialiser les bons de livraisons.
Python Git Spark ETL (Extract, Transform, Load) Processes Data integration (ETL, ELT and data warehousing)
Lyreco
Data Engineer
RETAIL (LARGE RETAILERS)
February 2019 - April 2022 (3 years and 2 months)
Valenciennes, France
Réalisations : Développement de flux de données sur un framework « maison » en Java dont les flux de données sont en YAML.
SQL Spark ETL (Extract, Transform, Load) Processes