François Voron

Connaissance et application des méthodes agiles dans le processus de développement d'un logiciel, mis en pratique lors d'une simulation: • Compréhension des besoins du client et formalisation des spécifications à travers de user stories et d'acceptance tests • Planification du développement, à l'échelle du projet et à l'échelle d'un sprint • Prévision des risques et identification d'anti-patterns courants • Gestion d'une équipe de développeurs en mode agile: sprint planning, daily standup, sprint retrospective • Monitoring continu du projet via la mise en place de métriques (velocity, defect density) et d'outils de suivi (release burndown chart, iteration burndown chart)

• Apprentissage automatique : étude d’algorithmes d’apprentissage supervisé (réseaux de neurones, SVM, k-NN) et non-supervisé (k-means, expectation-maximisation, DBSCAN), mis en pratique lors d’un projet de reconnaissance d’écriture manuscrite. • Fouille de données : étude d’algorithmes d’association (Apriori, FP-Growth), langage de programmation R, mis en pratique lors d’un projet d’analyse de données d’un réseau de vélos en libre service. • Information retrieval : étude avancée des concepts d’un moteur de recherche (inverted index, term frequency-inverse document frequency, vector space model) et techniques de traitement du langage naturel (stop words, n-grams, stemming). • Data Warehouses : intérêt et construction d’une data warehouse, étude du star schema, intégration de data avec Pentaho.