Description

Ingénieur développeur full-stack et AI Engineer avec plus de 10 ans d'expérience, je conçois et mets en production des plateformes d'IA dans des environnements métier complexes et réglementés (pharmaceutique, BTP, logistique).

Chez Sanofi, j'ai conçu et déployé de bout en bout une plateforme d'IA agentique automatisant la création de contenus marketing réglementés (emails, articles, manuscrits) : agents multi-modèles, génération conforme, streaming temps réel et infrastructure cloud AWS à l'échelle.

Chez VINCI, j'ai bâti une plateforme similaire générant des référentiels de compétences à partir de documents bruts (GPT-4o/5, Claude Sonnet 4.5, recherche sémantique par embeddings, AWS S3/Lambda, MySQL).

Pourquoi faire appel à moi

Passer une fonctionnalité IA / LLM du prototype à la production (agents, RAG, recherche sémantique)
Automatiser un travail répétitif via l'IA, avec une première solution rapide
Avancer dans un métier complexe ou réglementé avec une IA fiable et conforme
Résoudre un problème d'optimisation (stock, logistique, tournées) ou valoriser vos données
Lever des fonds publics (BPI) ou obtenir le CIR

Auparavant, chez Popchef (CTO & Data Scientist), j'ai développé une solution d'optimisation des tournées de livraison (-30 % de coût, 3 % de retard max) et obtenu plus de 200 k€ de financements (BPI & CIR).

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km), Paris (up to 10km), Rennes (up to 0km)

Sanofi
Senior Full-Stack & AI Engineer
PHARMACEUTICALS INDUSTRY
December 2024 - Today (1 year and 6 months)
Paris, France
Designed and shipped an end-to-end agentic AI platform that automates the creation of regulated marketing content (emails, articles, manuscripts) for a global pharmaceutical company.
Took LLM-powered features from prototype to production: multi-model agents, compliance-aware generation, real-time streaming UX, and the cloud infrastructure to run it all at scale.
Typescript Agentic AI Veeva Amazon Web Services AI Engineering
Vinci
Software engineer & AI Engineer
CIVIL ENGINEERING
September 2024 - June 2026 (1 year and 9 months)
Paris, France
Designed and shipped an end-to-end agentic AI platform that automates the creation of structured competency frameworks (skills, statements, keywords and skill families) from raw reference documents for any job or profession.

Took LLM-powered features from prototype to production: multi-model agents (OpenAI GPT-4o / GPT-5, Anthropic Claude Sonnet 4.5), document-grounded generation, embedding-based semantic search for skill matching and deduplication, and the cloud infrastructure (AWS S3/Lambda, MySQL, Retool Workflows) to run it all at scale.
Vector Embeddings Agentic AI Amazon Web Services API Retool
Vinci
Lead developper & Project Manager
CIVIL ENGINEERING
July 2018 - August 2024 (6 years and 1 month)
Paris, France
Designed and shipped a full-stack SaaS platform for managing professional competency frameworks for large French enterprises ; covering job descriptions, skill clusters, behavioral statements, soft-skill hierarchies, and training matching.

Built the entire product across a Go REST API and Angular SPA: 100+ endpoints, 20+ relational entities, multi-tenant architecture, and a full audit trail with JSON snapshots for compliance.

Delivered production-grade infrastructure: JWT auth, AWS S3 file storage with document text extraction, PDF/Excel exports, MySQL full-text search with French stemming, and AWS SQS async queues driving a background job-matching algorithm and reconciliation engine.

Shipped a rich frontend with drag-and-drop competency clustering, spreadsheet bulk editing, Chart.js dashboards, version diffing, and a company onboarding wizard ; all in a lazy-loaded modular Angular architecture with RxJS reactive state.
GO Angular MySQL Amazon Web Services Docker