Description

Passionné par la data, la programmation fonctionnelle et Scala, je vous aide dans l'organisation et le paramétrage de votre datalake, l'industrialisation des jobs de traitement, la mise en place de bonnes pratiques en data engineering.

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 30km)

Christian Dior Couture
Data System Architect
LUXURY GOODS
August 2024 - Today (1 year and 10 months)
Paris, France
Architecte du domaine et produits Client et Commerce au sein du train Data & BI. Analyse et macro-chiffrage de nouvelles fonctionnalités à implémenter.
- Assurer la continuation des KPI Client World Wide dans le contexte PIPL, sachant que la Chine représente 30% du marché de Dior. Mise en place sur architecture hybride Aliyun/PostgreSQL + GCP/PowerBI.
- Migration du reporting du Client Service Center World Wide de Salesforce/Einstein vers GCP/PowerBI.
- Intégration de nouveaux services clients aux USA.
Architecture SI GCP Big Data SQL SAFe
Univalence
CTO / Consultant data engineer
DIGITAL AND IT
July 2018 - Today (7 years and 11 months)
Paris, France
Interventions à BPCE, Carrefour et en startup sur les métiers de l'ingénierie de la donnée (développement, architecture, leader).
Réalisation et supervision des développements d'un outillage Spark en Open Source (https://univalence.github.io/spark-tools/)
Formation sur Scala, Spark, NoSQL
Blog, conférence, meetup sur Scala, Spark, Kafka et la data engineering
Scala Spark Apache Kafka Hadoop Méthode agile GCP Kafka Streams noSQL
Ippon Technologies
Architecte data / knowledge manager
DIGITAL AND IT
July 2015 - July 2018 (3 years)
Paris, France
Intervention en tant qu'architecte, architecte data et tech lead chez Natixis, France Télévisions, Axa, Galeries Lafayette
Animation des communautés de pratique et gestion du partage de connaissance technique (mentoring)
Scala Java Python Spark Apache Kafka Google cloud Amazon Web Services Cassandra Elasticsearch MongoDB Spring boot Hadoop Méthode agile Scrum Kanban