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Francois RanaivosoaFR

Francois Ranaivosoa

Ingénieur big data

€555/day
Bordeaux, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Francois

🚀 8 ans d’expérience dans les grands groupes français m’ont permis de maîtriser chaque étape du cycle de vie logiciel : conception, développement, déploiement, monitoring.

💡 J’applique les meilleures pratiques en matière de développement et d’exploitation applicative, en mettant l’accent sur la performance et la fiabilité.

📊 Passionné par la data, j’interviens sur toute la chaîne de valeur : collecte, transformation et visualisation.

🤝 Si vous cherchez un regard expérimenté pour définir ou mettre en œuvre votre stratégie data, je suis la bonne personne pour vous accompagner.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Conversational

Can work on-site
Bordeaux (up to 50km), Paris (up to 50km), Pau (up to 20km)

Experience

  • Retviews
    ingénieur data et LLM
    RETAIL (LARGE RETAILERS)
    June 2024 - September 2024 (3 months)
    Bordeaux, France
    Pilote LLM au service de Lectra-Retviews :

    • Définir et implémenter un modèle pilote pour exploiter des tables dans snowflakes dans plusieurs LLM dont Cortex AI et ChatGpt-4o, chatGpt-3.5 etc.
    • Définir les Prompts dans Open-AI vs le semantic_model dans snowflake
    • Explorer et évaluer les premiers résultats via une app Streamlit
    Streamlit Snowflake OpenAI API Prompt engineering
  • LECTRA
    Ingénieur data
    MECHANICAL ENGINEERING
    March 2023 - February 2025 (1 year and 11 months)
    Bordeaux, France
    Migration Databricks vers snowflake :

    • Définition et mise en place de la nouvelle architecture Data dont le coeur est désormais snowflak
    • Migration des pipelines spark-databricks vers Sonflake/DBT
    • POC sur les composants snowflakes (SnowPark, SnowSQL)
    Azure Databricks Apache Airflow Apache Kafka Snowflake Flyway
  • Lectra
    ingénieur data
    SOFTWARE PUBLISHING
    July 2022 - March 2023 (8 months)
    Bordeaux, France
    • Collecte des données depuis divers bus RabbitMQ et Bases de données (Rabbit to Kafka)
    • Nettoyage et croisement des données pour définir les “Silvers”
    • Définitions et expositions des “Golds” suivant les besoins métiers
    • Tuning, re-factorisations des traitements sparks les moins performants
    Databricks Spark Apache Kafka Jenkins Airflow

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4

Education

  • Master MIAGE
    Université de Bordeaux
    2019
    Master MIAGE
  • Licence en Informatique
    Université de Bordeaux France
    2017
    Licence en Informatique

Skill set

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