Je suis un data scientist junior travaillant majoritairement avec Python. J'ai maintenant 4 ans d'expérience en tant que data scientist/data engineer dans différents environnements ainsi qu'un master en statistiques à l'ENSAE.
Je manie les library classiques de machine learning comme Pytorch, Tensorflow, scikit-learn et les outils pour la data analyse : numpy, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, mapbox
En tant que data engineer, j'ai travaillé avec AWS, Airflow, Datadog, Tableau, Github
Mes missions :
Pysae : Data scientist & Data engineer (2 semaines)
- Analyse de la structure de la base de donnée
- Proposition d'une nouvelle structure Mongo avec indexes
- Analyse du nombre d'occurence de certains évènements par date
MoMa : Data scientist (3 mois)
- Analyse des coûts de maintenance des bornes de recharge de vehicule électrique Allego
- Proposition d'améliorations de la qualité des données
- Estimation des économies réalisées par l'ajout de certains hardwares aux bornes de recharge
Leboncoin/Schibsted : Data engineer (7 mois)
- Creation d'ETL pour les campagnes d'emailing et du monitoring d'aggregat sur Tableau
- Aide à la maintenance des différentes bases de données
- Création d'alertes sur les dates de réception des données