Franck Boumi

Activités Principales :

• Mise en place d’une architecture Médaillon du data Lake (Raw, Bronze, Silver, Gold) :

 Développement de flux d’ingestion de données pour l’alimentation de la couche Raw : Mise en œuvre sur Azure Synapse à partir de diverses sources ERP (M3, JDE, SAP, K2…)

 Gestion technico-fonctionnelle de la transformation des données dans Databricks (bronze, silver, gold) et développement des Notebooks

 Mise en place de bonnes pratiques de gestion du code: Création de packages et fichiers .whl et bundle Databricks pour favoriser le déploiement.

 Industrialisation et Orchestration : Mise en place de processus d'intégration continue pour le

déploiement des solutions data et des modèles de machine learning et l’orchestration des flux .

 Création et déploiement de rapport Power BI

• Amélioration continue : Suivi de la production, gestion des incidents et maintien opérationnel du reporting

• Gestion Agile avec DevOps : Utilisation d’Azure DevOps pour la planification des sprints, gestion des

backlogs et le suivi des tâches.

• Versioning et déploiement : gestion du versioning avec Git et Azure DevOps, déploiement automatisé des solutions, favorisant la réutilisabilité et l'efficacité.

Environnement technique :

Azure Synapse, Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Azure DevOps, Python, PySpark, Scala, SQL, Git, VS Code, SQL Server, DBeaver, Teams, SharePoint.

Projet : Mise en place d'outil décisionnel permettant d'optimiser la surveillance des performances du département Crédit, en présentant les performances des chargés d'affaire (Réalisé VS Objectif) et fournissant également des prédictions de score pour chaque client potentiel envisageant un emprunt.

Activités Principales :

• Recueil et analyse des besoins auprès du métier

• Conception de la base de données d'analyse

• Réalisation des pipelines d'intégration de données via Azure Data Factory

◦ Connexion à l'ADLS et extraction des données des fichiers Blob Azure

◦ Ingestion des données depuis l'Azure Storage vers SQL Server

◦ Mise en place d'une architecture en médaillon (Bronze, argent et or)

• Intégration Continue des données multi-sources via l'outil SQL Server Intégration Services

◦ Mise en place de Requête SQL d'extraction de données

◦ Transformation et consolidation des données via des composants SSIS

◦ Déploiement du projet

◦ Planification de l'exécution de l'ETL

• Développement de Rapports interactifs sur Power BI Desktop

• Extraction et transformation des données avec POWER QUERY

• Modélisation des données avec Power Pivot.

• Création de calculs personnalisés et des mesures avec DAX

• Publication des rapports sur PowerBI Services pour le partage.

• Gestion d'accès aux données et aux rapports via des Workspace

• Automatisation de l'actualisation des rapports avec On-premises data gateway

• Elaboration des supports techniques et formation des utilisateurs

• Suivi et maintenance des rapports PowerBI existants

• Réalisation de requêtes et procédures stockées d'extraction de données pour répondre aux besoins clients

Activités Principales :

• Recueil et analyse des besoins auprès d'un consultant Métier

• Conception de la base données d'analyse

• Modélisation d'architecture de médaillon pour le stockage de données (Bronze, argent et or)

• Mise en place de scripts Python pour l'extractions de données non structurées des fichiers plats

• Intégration Continue des données multi-sources via l'outil SQL Server Intégration Services

◦ Requête SQL d'extraction de données

◦ Intégration de scripts python au composants SQL Server intégration Services

◦ Transformation et consolidation via SSIS

◦ Déploiement et planification de l'exécution du processus d'ETL