You're seeing this page as if you were . The main menu is still yours, though. Exit from immersion
Malt Strategy
Francis OulaFO

Francis Oula

Data Engineer | MLOps | IA (Finance & Data Platfor

€450/day
Paris, FR
3-7 years
Python
SQL
Data Engineering
Machine learning
MLOps

Average response time: 1 hour

About Francis

Je vous accompagne dans la transformation de vos données financières en outils décisionnels fiables, automatisés et exploitables.

Spécialisé en data engineering et intelligence artificielle appliqués à la finance d’entreprise (environnement type SAP FI/CO), je conçois des pipelines de données robustes (RAW → SILVER → GOLD) permettant de structurer, fiabiliser et valoriser vos données.

J’interviens sur :
• Structuration et industrialisation des données financières (Python, SQL)
• Mise en place de KPI métiers : cash-flow, rentabilité, analyse des coûts
• Détection d’anomalies (fraude, incohérences comptables)
• Scoring de risque client (credit management)
• Prévisions financières (forecast de trésorerie)

Je développe également :
• APIs (FastAPI) pour exposer les modèles
• Dashboards de pilotage (Streamlit / BI)
• Environnements reproductibles et industrialisés (Docker, MLOps)

Mon approche : allier compréhension métier (finance) et expertise technique pour produire des solutions concrètes, directement utilisables par les équipes.

Types de missions :
• Mise en place de data pipelines
• Analyse et fiabilisation de données financières
• Développement de modèles ML (fraude, scoring, prévision)
• Création de dashboards et outils de pilotage
Insurance
Banking and Financial Services
Digital Business Models
Consulting and Audits
Large Retailers

  • French

    Native or bilingual

  • German

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Projet personnel / Freelance
    Data Analyst & BI – Analyse Financière
    BANKING AND INSURANCE
    November 2025 - December 2025 (1 month)
    Analyse et structuration de données financières pour la production d’indicateurs décisionnels à forte valeur métier.

    • Nettoyage, transformation et fiabilisation de datasets (Python, Pandas, SQL)
    • Conception de KPI financiers : rentabilité, cash-flow, analyse des coûts et performance
    • Visualisation et restitution des données (Tableau, Power BI, Streamlit)
    • Analyse exploratoire pour identification de tendances, anomalies et axes d’optimisation

    • Préparation des données pour modèles de scoring (risque client) et prévision (forecast financier)

    Technologies : Python, SQL, Pandas, Tableau, Power BI, Streamlit
    Python SQL Data science Data visualisation Analyse financière
  • Projet personnel / Freelance
    Data Engineer & AI Engineer – Plateforme Finance (SAP Simulation)
    BANKING AND INSURANCE
    January 2026 - Today (5 months)
    Paris, France
    Conception et mise en œuvre d’une plateforme data & IA dédiée à la finance d’entreprise (inspirée SAP FI/CO), avec pour objectif d’industrialiser l’exploitation des données financières et d’améliorer la prise de décision (trésorerie, risque, performance).

    • Conception et génération d’un dataset réaliste intégrant écritures comptables, flux de trésorerie et données de credit management, incluant des cas d’anomalies (fraude, déséquilibres, retards de paiement)

    • Mise en place d’un pipeline data complet :

    Architecture RAW → SILVER → GOLD
    Nettoyage, structuration et normalisation des données
    Construction d’indicateurs financiers (KPI) : cash-flow, centres de coûts, suivi de trésorerie

    • Développement de modèles Machine Learning :

    Détection d’anomalies comptables et financières
    Scoring de risque client (credit management)
    Prévision de trésorerie (forecast)

    • Mise en production des solutions :

    Déploiement d’une API (FastAPI) pour exposition des modèles
    Développement d’un dashboard de pilotage (Streamlit)
    Dockerisation complète de l’architecture (API + dashboard)

    • Conception d’un agent IA financier :

    Analyse automatisée des données financières
    Génération d’insights métiers
    Support à la prise de décision

    • Mise en place de pratiques MLOps :

    Structuration et industrialisation du code
    Pipeline reproductible
    Suivi et monitoring des performances

    • Cas d’usage métier couverts :

    Détection de fraude comptable
    Analyse des déséquilibres financiers
    Optimisation de la trésorerie
    Évaluation du risque client
    Aide à la décision pour les directions financières

    Technologies : Python, Pandas, Scikit-learn, FastAPI, Streamlit, Docker

Recommendations

Be the first to recommend Francis

Help this freelancer shine by sharing your experience working together.

These freelancer profiles also match your criteria

AgathaA

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

2

BaptisteB

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

5

AmedA

Amed Hamou

Senior Lead Developer

4

(2)

7

AudreyA

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

4

Signup to reveal

Categories