About Fodouop
Titre : Data Engineer GCP | BigQuery | dbt | Terraform | 5+ ans d'expérience
À propos : Ingénieur Data certifié avec plus de 5 ans d'expérience, j'accompagne les entreprises dans la modernisation de leur architecture de données et l'industrialisation de leurs pipelines. Diplômé de l'IMT Lille Douai, j'ai développé une double expertise : la robustesse des environnements Microsoft (SSIS/SQL Server) et l'agilité du Cloud (GCP).
French
Native or bilingual
English
Basic
Can work on-site
Lille (up to 50km), Paris (up to 50km)
Experience
- otteoData Engineer (Projet interne / POC pour le secteur E-commerce)DIGITAL AND ITJune 2024 - Today (2 years)Ingestion de données (Couche Bronze) : Développement de flux automatisés pour l'extraction de données catalogue et transactionnelles via API REST, et stockage brut sécurisé dans Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS).Transformation (Couches Silver & Gold) : Création de pipelines de traitements distribués avec PySpark sur Azure Databricks. Nettoyage, dédoublonnage, gestion des valeurs nulles et calcul d'agrégats métiers (KPIs de ventes, notations produits).Stockage optimisé : Implémentation du format Delta Lake sur l'ensemble des couches transformées pour garantir l'intégrité des transactions (ACID) et faciliter l'historisation.Orchestration : Conception et déploiement de DAGs sous Apache Airflow pour planifier, automatiser et monitorer l'exécution quotidienne de la chaîne de bout en bout.Business Intelligence : Modélisation et création de tableaux de bord analytiques sur Power BI connectés directement à la couche Gold pour le pilotage des performances du catalogue produits.CI/CD & Bonnes Pratiques : Versionning du code sur GitHub, création de diagrammes d'architecture (Mermaid) et rédaction de la documentation technique du projet.
- Leroy Merlin (Via Otteo)Data EngineerJune 2024 - February 2026 (1 year and 8 months)"Data in Product" autour de la donnée produit et de la performance commerciale. L'objectif principal est d'améliorer la qualité, la fiabilité et l'automatisation des flux de données, tout en accompagnant les équipes métiers dans l'exploitation et la valorisation des données via des solutions Cloud modernes.• ➢ Qualité des données (SOS DATA) : Développement d'un outil de pilotage des remontées sur les données descriptives produit 1P. Suivi de la qualité, analyse des anomalies et mise en place de plans d'action correctifs.• ➢ Automatisation & Data in Product (ENJEUX EURO & KANPAI) : Automatisation de la préparation des données pour les campagnes de complétude des attributs fournisseurs. Alimentation des produits digitaux Mappee (BU LMFR) et Kanpai (Multi-BU).• ➢ Ingénierie de données (WTP) : Mise en place de pipelines pour l'ingestion et le traitement des données de commodités et prix (What's The Price). Import depuis SFTPGo, transformation et publication dans BigQuery.• ➢ Développement de tests unitaires et de non-régression (dbt tests) intégrés aux pipelines CI/CD pour garantir la fiabilité des déploiements.• ➢ Business Intelligence (MEGA DIAG) : Mise en place d'un tableau de bord global de pilotage de la performance des marchés (Ventes, Stock, Marge, Omnicanal) avec axes d'analyse spécifiques.• ➢ Outil d'aide à la décision (PCO) : Conception d'un tableau de bord consolidé pour les Pilotes de Commerce, remplaçant les fichiers Google Sheets pour centraliser le suivi quotidien.• ➢ HOME INDEX : Contribution à la construction d'indicateurs de performance sur la visibilité de l'offre produit.Environnement : GCP, BigQuery, dbt, Terraform, Kestra, GitHub, CloudCraft, Soda, Power BI, Google Apps Script, MyCloud Console, GenAI (Copilot).
- AUCHAN Retail FranceData EngineerDecember 2021 - March 2024 (2 years and 3 months)Intervention au sein de la Data Force (équipe de 6 personnes) avec pour mission principale la remontée des données via l'ETL Ataccama sur la plateforme GCP.• ➢ Évolution Projet (Qualité de données) : Responsable du projet central. Développement de flux d'ingestion et de nettoyage en Python (Pandas) pour gérer la complexité des fichiers JSON et la génération des anomalies, en remplacement des anciens scripts Shell. Assurance de la descente optimale des informations via un tableau de bord Data Studio.• ➢ Projet (Référencement) : des rédaction des spécifications, et développement de l'ingestion de données via des API en Python et Shell.• ➢ Orchestration de pipelines de données : Conception et développement de DAGs en Python sur Apache Airflow (GCP Cloud Composer) pour orchestrer et monitorer la chaîne de bout en bout (déclenchement des extractions Python, exécution des jobs Ataccama, requêtes SQL BigQuery).• ➢ Rédaction de tests unitaires pour valider les scripts Shell et les flux d'alimentation avant mise en production.• ➢ Projet :• ➢ Développement de jobs sur Ataccama.• ➢ Présentations de données et requêtes sur BigQuery.Environnement : Ataccama, Apache Airflow (Cloud Composer), Dbt, GCP, BigQuery, Google Data Studio, SQL, Google Storage, Python (Pandas), Shell, Jira, GitLab, Hibou
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