Florian Lecoeuche

Mission de transformation visant à accompagner une équipe IT dans l’adoption de l’intelligence artificielle, la structuration de ses pratiques de travail et l’amélioration de sa performance opérationnelle.

🔷 Contexte : équipe technique confrontée à des enjeux de modernisation, de fiabilité, de dette technique et d’appropriation de nouveaux usages IA dans un environnement applicatif existant.

Responsabilités principales :

🔸 Diagnostic des freins à l’adoption de l’IA et accompagnement au changement auprès des profils techniques ;

🔸 Acculturation de l’équipe aux usages concrets de l’IA : debug, compréhension du code, analyse technique, formalisation de demandes, tickets et documentation ;

🔸 Transformation des postures initialement prudentes en usages autonomes et réguliers, en sécurisant par la pratique ;

🔸 Structuration des pratiques de cadrage : clarification du besoin, formulation des objectifs, amélioration des tickets et renforcement des critères de validation ;

🔸 Sensibilisation aux fondamentaux agiles et Scrum afin d’améliorer la communication entre besoin métier, cadrage fonctionnel et développement ;

🔸 Identification des cas d'usage IA à forte valeur, sans substituer l'outil à la compréhension humaine ;

🔸 Arbitrages pragmatiques entre ambition, maturité de l’organisation et réalité technique ;

🔸 Contribution à l’amélioration de la fiabilité opérationnelle via la priorisation d’actions techniques immédiatement exploitables.

Résultats :

🔸 Adoption effective de l’IA par tous les membres de l’équipe, avec réutilisation autonome sur des cas concrets ;

🔸 Gain de temps identifié sur les tâches de debug, d’exploration de code et de compréhension technique ;

🔸 Amélioration du niveau de structuration des demandes, tickets et spécifications ;

🔸 Première dynamique de transformation installée autour de l’IA, des pratiques de delivery et de la fiabilité ;

🔸 Mise en place d’actions concrètes de fiabilisation technique sur les services backend prioritaires.

Reprise en main d’un ERP critique au sein d’une entreprise agroalimentaire de 150 collaborateurs bureaux, réalisant environ 361 M€ de chiffre d’affaires, avec un SI central pour l’activité commerciale, logistique, facturation, expédition et traçabilité.

🔷 Contexte :

→ ERP utilisé par la quasi-totalité des métiers, impactant l’exploitation quotidienne en France et à l’international.

→ SI vieillissant : ERP central, base Oracle 9i obsolète et parc de plus de 35 applications legacy.

→ Lenteurs, bugs, dette technique, perte de connaissance et forte pression support, représentant plus de 60 % de l’activité quotidienne de l’équipe.

→ Roadmap décorrélée de la capacité réelle d’exécution, priorités mouvantes et manque de visibilité.

Responsabilités principales :

🔸 Management direct d’une équipe de 8 personnes sur le périmètre logiciel et support.

🔸 Reprise en main de la roadmap, du backlog, de la priorisation et de la coordination entre métiers, support, équipe technique et DSI.

🔸 Clarification des rôles, points individuels réguliers et préparation du budget annuel SI/ERP 2026-2027.

🔸 Structuration des demandes métiers, objectivation des priorités business et réduction des sujets traités en parallèle.

🔸 Arbitrages entre maintien, refonte, migration, dette technique et valeur business.

🔸 Cadrage et relance de la migration Oracle 9i vers PostgreSQL 17.

🔸 Usage de l’IA pour accélérer la rétro-documentation du legacy et structurer les spécifications.

Résultats :

🔸 Roadmap et backlog restructurés autour d’une approche plus réaliste et orientée valeur business.

🔸 Équipe remobilisée grâce à un management de proximité et une clarification des responsabilités.

🔸 Identification d’un levier supply chain à fort impact, avec un potentiel d’économie estimé à environ 12 M€/an.

🔸 Migration critique recadrée et relancée avec un architecte base de données externe.

🔸 Rétro-documentation IA du parc legacy PowerBuilder, couvrant plus de 35 applications critiques et satellites.

Lexard – Solution souveraine d’analyse documentaire IA (RAG + Agentique)

🔷 Conception d’un prototype IA souverain visant à transformer l’analyse documentaire complexe en outil métier exploitable : synthèse, comparaison, détection de risques et Q&A avec sources.

Responsabilités principales :

🔸 Conception de l’architecture complète : API FastAPI, agentic layer (LangGraph), RAG pipeline, guardrails et stockage vectoriel

🔸 Mise en place d’un pipeline RAG avancé : extraction, chunking, embeddings multilingual-e5, recherche vectorielle (Qdrant HNSW, cosine), génération ancrée

🔸 Conception d’un agent multi-étapes (LangGraph) pour l’analyse, le résumé, la comparaison et la détection de risques avec validation et retries automatiques

🔸 Implémentation d’une couche complète de guardrails : détection d’hallucinations, prompt injection, PII redaction, schema validation

🔸 Développement d’un serveur MCP (Model Context Protocol) pour intégration assistants / LLMs

🔸 Structuration du produit : modules, configs, documentation, tests, UI (PWA responsive)