Florian Lecoeuche

Mission de transformation IA auprès de RAZEL-BEC, acteur majeur des travaux publics avec 1,1 Md€ de CA.

🔹 Contexte :

RAZEL-BEC souhaite intégrer l’IA dans la préparation de réponses à appels d’offres BTP, sur des dossiers exigeants où la qualité, la confidentialité, la traçabilité, la donnée interne et l’expertise humaine restent déterminantes. L’enjeu n’est pas d’automatiser la réponse, mais de construire une méthode IA fiable, adoptable et réutilisable.

Responsabilités principales :

🔸 Cadrage de la démarche IA : objectifs, périmètre, risques, limites d’usage, données mobilisables, critères de succès et conditions d’adoption.

🔸 Accompagnement au changement auprès d’utilisateurs métier peu ou pas utilisateurs de l’IA.

🔸 Identification et priorisation des cas d’usage IA à forte valeur opérationnelle.

🔸 Mise en place d’un cadre de gouvernance IA : confidentialité, validation humaine, qualité des sorties, traçabilité, maîtrise du risque et non-substitution à l’expertise métier.

🔸 Structuration de workflows IA réutilisables pour assister la lecture documentaire, l’extraction d’exigences, la préparation de trames, la rédaction de premières versions et la relecture critique des livrables.

🔸 Définition de critères d’évaluation : pertinence, fiabilité, exhaustivité, absence d’invention, temps de correction expert, confiance utilisateur et gain réel.

🔸 Construction d’un socle réutilisable : prompts, templates, checklists, méthodes de relecture et bonnes pratiques.

🔸 Trajectoire d’industrialisation IA.

Résultats attendus :

🔸 Méthode IA structurée, testée sur des cas réels et adaptée aux contraintes métier.

🔸 Montée en compétence des équipes sur des usages IA maîtrisés.

🔸 Réduction du temps passé sur la lecture, la structuration et la préparation documentaire.

🔸 Amélioration de la qualité des premières versions de travail produites avec l’IA.

🔸 Cadre de confiance pour passer d’une expérimentation IA à des usages durables, gouvernés et industrialisables.

Mission de transformation visant à accompagner une équipe IT dans l’adoption de l’intelligence artificielle, la structuration de ses pratiques de travail et l’amélioration de sa performance opérationnelle.

🔷 Contexte : équipe technique confrontée à des enjeux de modernisation, de fiabilité, de dette technique et d’appropriation de nouveaux usages IA dans un environnement applicatif existant.

Responsabilités principales :

🔸 Diagnostic des freins à l’adoption de l’IA et accompagnement au changement auprès des profils techniques ;

🔸 Acculturation de l’équipe aux usages concrets de l’IA : debug, compréhension du code, analyse technique, formalisation de demandes, tickets et documentation ;

🔸 Transformation des postures initialement prudentes en usages autonomes et réguliers, en sécurisant par la pratique ;

🔸 Structuration des pratiques de cadrage : clarification du besoin, formulation des objectifs, amélioration des tickets et renforcement des critères de validation ;

🔸 Sensibilisation aux fondamentaux agiles et Scrum afin d’améliorer la communication entre besoin métier, cadrage fonctionnel et développement ;

🔸 Identification des cas d'usage IA à forte valeur, sans substituer l'outil à la compréhension humaine ;

🔸 Arbitrages pragmatiques entre ambition, maturité de l’organisation et réalité technique ;

🔸 Contribution à l’amélioration de la fiabilité opérationnelle via la priorisation d’actions techniques immédiatement exploitables.

Résultats :

🔸 Adoption effective de l’IA par tous les membres de l’équipe, avec réutilisation autonome sur des cas concrets ;

🔸 Gain de temps identifié sur les tâches de debug, d’exploration de code et de compréhension technique ;

🔸 Amélioration du niveau de structuration des demandes, tickets et spécifications ;

🔸 Première dynamique de transformation installée autour de l’IA, des pratiques de delivery et de la fiabilité ;

🔸 Mise en place d’actions concrètes de fiabilisation technique sur les services backend prioritaires.

Reprise en main d’un ERP maison critique, développé sur mesure et maintenu par l’équipe IT, au sein d’une entreprise agroalimentaire réalisant 361 M€ de CA. Système central pour commerce, logistique, facturation, expédition et traçabilité.

🔷 Contexte :

→ ERP utilisé par la quasi-totalité des métiers, impactant l’exploitation quotidienne en France et à l’international.

→ SI vieillissant : base Oracle 9i obsolète et plus de 35 applications satellites legacy.

→ Forte dépendance à la connaissance interne : perte de savoir historique, dette technique, lenteurs, bugs et support absorbant plus de 60 % de l’activité.

→ Roadmap décorrélée de la capacité d’exécution, priorités mouvantes et manque de visibilité.

Responsabilités principales :

🔸 Management direct d’une équipe de 8 personnes dédiée au développement, à la maintenance et au support ERP/applications satellites.

🔸 Reprise en main de la roadmap, du backlog, de la priorisation et de la coordination entre métiers, support, équipe technique et DSI.

🔸 Clarification des rôles, points individuels réguliers et préparation du budget SI/ERP 2026-2027.

🔸 Structuration des demandes métiers, objectivation des priorités business et réduction des sujets menés en parallèle.

🔸 Arbitrages entre maintien, refonte, migration, dette technique et valeur business.

🔸 Recadrage et relance de la migration Oracle 9i vers PostgreSQL 17.

🔸 Usages IA encadrés pour accélérer la rétro-documentation du legacy et structurer les spécifications.

Résultats :

🔸 Roadmap et backlog restructurés autour d’une approche réaliste et orientée valeur business.

🔸 Équipe remobilisée via management de proximité et clarification des responsabilités.

🔸 Mise en place d’une évolution ERP à fort impact supply chain, générant une économie estimée à 12 M€/an.

🔸 Migration critique recadrée et relancée avec un architecte base de données externe.

🔸 Rétro-documentation IA du parc legacy, couvrant plus de 35 applications critiques et satellites.