Florian Ferry

Executive Master Intelligence Artificielle et Science des Données à l’Université Paris-Dauphine. - Mathématiques et algorithmie : statistique et probabilité, algèbre linéaire, algorithmes et structures de données en Python. - Machine learning : fondements de l’apprentissage supervisé et non supervisé, deep learning, systèmes de recommandation, NLP (Natural Language Processing), apprentissage par renforcement. - Bases de données et architectures distribuées : architectures centralisées et distribuées, données relationnelles et SQL, SQL avancé, NoSql et NewSQL, analyse de graphes. - Big data : qualité et préparation des données, traitement distribué de données massives sur Hadoop, Spark et Kafka, machine learning sur les big data en Spark et Tensorflow.