You're seeing this page as if you were . The main menu is still yours, though. Exit from immersion
Flavio DuranteFD

Flavio Durante

Data Scientist | ML Engineer 🤖📈

€250/day
Toulouse, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Flavio

Data scientist / ML engineer, je prends un problème métier de la donnée brute jusqu'au modèle en production et je livre aussi l'application qui l'expose. C'est mon double profil data + dev qui fait la différence : je ne m'arrête pas au notebook, je déploie.

Sur mon produit AIDataPME, j'ai conçu et mis en production 8 modèles ML pour le e-commerce : scoring de churn, segmentation client (RFM) et produit (HDBSCAN), prévision de stock (LightGBM) et de trésorerie (Prophet). J'ai industrialisé le pipeline complet — ingestion → transformation (dbt/BigQuery) → modèles → restitution et orchestré sur GCP, conteneurisé Docker, infra Terraform, suivi MLflow. J'ai aussi développé seul la plateforme SaaS qui expose ces modèles : dashboard React/TypeScript, back Node/Express, base PostgreSQL.

Avant ça : 3 mois Teaching Assistant chez Jedha (mentorat de 23 étudiants en data/ML), et une mission data scientist chez OXJNO (EDA, feature engineering, prototypes ML).

Ma façon de travailler : comprendre le besoin réel avant la moindre ligne de code. Utilisateur quotidien des outils de dev IA (Claude). Autonome, exigeant sur la qualité.
  • French

    Native or bilingual

  • Italian

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Spanish

    Conversational

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • AIDataPME
    Fondateur - Développeur de solutions ML pour E-commerce
    E-COMMERCE
    January 2026 - Today (6 months)
    Toulouse, France
    Création de A à Z d'une solution basée sur le Machine Learning destinée à optimiser les performances des acteurs du e-commerce. En tant que fondateur et développeur unique, j'ai piloté l'intégralité du cycle de vie du produit, de l'idéation au déploiement.

    - Conçu et déployé 8 modèles ML en production : scoring de churn, segmentation client (RFM) et produit (HDBSCAN), prévision de stock (LightGBM) et de trésorerie (Prophet).

    - Industrialisé le pipeline complet : ingestion → dbt/BigQuery → modèles → restitution, orchestré sur GCP, conteneurisé Docker, infra Terraform, suivi MLflow.

    - Conçu et développé de A à Z la plateforme SaaS B2B multi-tenant qui expose les modèles : dashboard React/TypeScript, back Node/Express, PostgreSQL, déployée sur GCP / Cloud Run.

    - Intégrations d'API e-commerce (Shopify, Klaviyo, Google Ads) et modélisation de données métier hétérogènes (commandes, clients, stock).

    - Cycles de déploiement client en 10 jours. Site web de l'entreprise (thème WordPress sur mesure).
  • Jedha
    TA - Teacher Assistant
    EDUCATION AND E-LEARNING
    October 2025 - December 2025 (2 months)
    Encadrement technique et pédagogique d'une classe de 23 élèves dans leur apprentissage de l'analyse de données.

    - Mentoring et conseil : Accompagnement personnalisé pour aider les élèves à surmonter leurs blocages techniques et méthodologiques.

    - Évaluation : Correction d'exercices et de cas pratiques orientés Data Analysis.

    - Polyvalence technique : Soutien sur de multiples langages de programmation et plateformes Cloud tout au long de leur cursus.
  • Oxjno
    Data Scientist / Data Analyst
    January 2025 - March 2025 (2 months)
    Conception et mise en œuvre d’analyses de données avancées et d’expérimentations ML/DL pour éclairer les décisions stratégiques et répondre aux besoins métiers.

    • Prétraitement & exploration : nettoyage rigoureux des données, étude exploratoire pour extraire des insights et préparation de jeux de données par feature engineering (clustering, segmentation client)
    • Visualisation & reporting : création de tableaux de bord et de visualisations interactives (Power BI, Plotly) et rédaction de rapports clairs, adaptés aux directions métier.
    • Modélisation & prototypage : développement de prototypes de modèles de Machine Learning et Deep Learning, suivi des expérimentations (MLflow) pour assurer traçabilité, comparaison et optimisation des performances.
    • Déploiement & automatisation : conteneurisation des modèles via Docker pour en faciliter le déploiement en production et garantir la reproductibilité des pipelines.
    Machine learning Deep Learning MLOps Docker Data visualisation

Recommendations

Be the first to recommend Flavio

Help this freelancer shine by sharing your experience working together.

These freelancer profiles also match your criteria

AgathaA

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

2

BaptisteB

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

5

AmedA

Amed Hamou

Senior Lead Developer

4

(2)

7

AudreyA

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

4

Education

  • Deep Learning Specialist
    Codecademy
    2025
    Spécialisation en Deep Learning avec Tensorflow
  • Machine Learning Avancé
    School Of AI Italy
    2024
    Approfondissement des techniques avancées de Machine Learning

Certifications

Skill set

Categories