FFAbout Flavien
Data Analyst Freelance | E-commerce | Web Analytics & Retail
Transformez vos données en stratégies gagnantes avec mon profil unique !
Fort d'un double diplôme d'ingénieur en France et aux Etats-Unis (Polytech Sorbonne à Paris et Université de l'Illinois à Chicago) en Informatique et Data Science, je combine expertise technique et vision business pour maximiser la performance de votre entreprise.
⚡️ Mon experience Tech B2B
J'ai démarré ma carrière comme ingénieur en Télécommunication chez Thales aux Etats-Unis, où j'ai acquis des compétences solides en analyse de données techniques et reporting pour la défense et l'aérospatial. J'ai par la suite rejoins une startup tech aux Etats-Unis comme Sales Engineer (Plateforme SaaS de modélisation de réseaux électriques par IA), je crée des modèles de simulations, réalise des analyses prédictives complexes et des rapports techniques pour accompagner les décisions stratégiques des clients.
🎯 Expertise E-commerce & Web
Anciennement Data Analyst chez Associated Wholesale Grocers (Leader en retail aux Etats-Unis), j'ai piloté l'analyse des données du programme "Save-A-Label". J'ai notamment analysé les données de 1000+ magasins partenaires, j'y ai effectué le traitements des données en Python, et la création de dashboards sur Tableau.
🔧 Stack technique
Python, SQL, Tableau, Excel, Azure Databricks et AWS.
💡 Ma valeur ajouté
- Vision globale 360°: Technique, Business et Commerciale.
- Expertise sectorielle: Tech, E-commerce & Retail.
- Data Storytelling: Transformer des données complexes en récits percutants.
- Création de livrables réguliers.
Parlons de votre projet ! 🚀
French
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- NearaSales EngineerTECHJune 2025 - Today (1 year)United StatesEn tant que Sales Engineer chez Neara, plateforme cloud leader en modélisation de réseaux électriques par machine learning aux Etats-Unis, je combine expertise technique et analyse de données pour accompagner nos clients dans leur transformation digitale. Mes missions clés:- Modélisations prédictives: Création de modèles de simulation ML pour simuler le comportement des infrastructures électriques et optimiser le réseau.- Analyse de données complexes: Traitement et analyse de données Lidar pour identifier patterns et anomalies.- Reporting avancé: Créations de rapports d'analyses et dashboards pour présenter les résultats de simulation aux équipes techniques et clients.- Environnement technique: Python, SQL, plateforme cloud Neara.Cette expérience me permet d'allier compétences techniques avancées, analytiques et commerciales dans un environnement B2B high-tech.
- Associated Wholesale GrocersData analystRETAIL (LARGE RETAILERS)August 2024 - May 2025 (9 months)Chicago, United States- Analyse des données du programme Save-A-Label, suivi de la participation des consommateurs et des tendances de rédemption sur plus de 1 000 supermarchés.- Préparation, nettoyage et validation de larges ensembles de données à l’aide de Python.- Développement de modèles prédictifs pour anticiper les taux de participation, permettant à l’équipe marketing d’optimiser ses stratégies et ses budgets.- Surveillance des comportements d’achat et des variations saisonnières pour identifier les catégories les plus performantes et recommander des campagnes ciblées.- Conception et maintenance de tableaux de bord interactifs sous Tableau pour fournir des visualisations claires et exploitables, facilitant la prise de décision marketing basée sur les données.
- ThalesTechnical Sales EngineerDEFENSE AND MILITARYSeptember 2022 - September 2024 (2 years)Boston, MA, USAEn tant que Sales Engineer à Thales - UMS à Boston, j'avais pour mission la gestion d’un portefeuille client générant 1 M$ de chiffre d’affaires annuel sur le marché américain, en collaboration avec les équipes commerciales de notre distributeur RichardsonRFPD. Mes missions incluaient:- Analyse des données commerciales sur Excel pour identifier de nouvelles opportunités de marché et soutenir la croissance du chiffre d’affaires.- Création de rapports dynamiques sous Excel et de tableaux de bord sur Tableau pour suivre les tendances d’acquisition et de fidélisation clients.- Collaboration étroite avec des équipes transverses (R&D, marketing, support technique) pour fournir des mises à jour techniques et optimiser le positionnement produit sur la base d’analyses data-driven.- Réalisation de prévisions mensuelles et de revues commerciales, en garantissant la fiabilité des données et leur cohérence avec les objectifs stratégiques.
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Education
- Diplôme d'ingénieur en électronique et informatique industriellePolytech Sorbonne2022Programmation, Mathématiques appliquées, Programmation embarquée, Gestion de bases de données.
- Master of Science in Business AnalyticsUniversity of Illinois Urbana-Champaign2025Data Science, Analyse de données, Machine Learning, Data Storytelling, Business Intelligence