Flavien Bouché

Data Engineer puis Lead Data Engineer pendant plus de trois ans, j’ai participé à la construction from scratch d’une plateforme data open-source en remplacement d’un système legacy basé sur Talend et SQL Server.

Mes missions principales ont couvert l’architecture, la mise en place des pipelines de données, la modélisation en architecture médaillon Bronze, Silver, Gold, ainsi que l’industrialisation des pratiques de CI/CD, de monitoring et de documentation.

Promu Lead Data Engineer, j’ai encadré une équipe de 5 à 8 personnes et piloté la migration d’environ 250 flux ETL Talend vers Apache Airflow, sans interruption de service. J’ai également contribué à l’intégration de trois prestataires logistiques avec des formats de données multiples, ainsi qu’à la réalisation d’un POC IA interne avec Dust.

Stack technique : Python, Apache Airflow, dbt Core, PostgreSQL, Power BI, MinIO, Grafana, Prometheus, Azure DevOps, RabbitMQ.

Compétences clés : Data Engineering, architecture data, migration ETL, orchestration, CI/CD, monitoring, management d’équipe, documentation technique.

Conception et développement de dashboards Power BI pour le pilotage des campagnes publicitaires à destination des équipes opérationnelles, commerciales et de la direction.

J’ai également développé un bot Python d’optimisation automatique des campagnes publicitaires, fonctionnant 24h/24. Cet outil permettait de traiter automatiquement plusieurs dizaines de milliers d’euros de chiffre d’affaires chaque jour.

Stack technique : Power BI, Python, Selenium, BigQuery, Snowflake, Talend.

Compétences clés : Business Intelligence, automatisation, reporting, optimisation de campagnes, data visualisation.

Dans le cadre du projet européen IoF 2020, j’ai exploité des données météorologiques issues de capteurs autonomes afin d’améliorer la prise de décision des vignerons.

La mission s’est articulée autour de deux axes principaux : le nettoyage, la vérification et la visualisation des données, puis la création d’algorithmes de prédiction en Python.

Stack technique : Python.

Compétences clés : Analyse de données, nettoyage de données, visualisation, prédiction, données météorologiques.