Firas Saddi

Vous êtes à la recherche d'un Senior Data Engineer qui ne se contente pas seulement de construire des pipelines, mais qui s'assure que le métier les utilise réellement ?

Je suis un Senior Data Engineer spécialisé dans la modern data stack (Databricks, Snowflake, PySpark). J'apporte plus de 7 ans d'expérience acquise au Canada et en Europe. Ingénieur diplômé de l'École Centrale de Nantes.

J'ai de l'expérience dans les secteurs de l'énergie, de la finance et de la restauration. J'accompagne les grandes institutions dans l'industrialisation de leurs data pipelines et leur transition vers des architectures Lakehouse.

Je peux vous accompagner sur les sujets suivants :

- La conception d'architectures Lakehouse hautement performantes (Medallion pattern) en respectant les bonnes pratiques de Data Modeling

- La migration et l'optimisation de pipelines ETL/ELT vers Databricks ou Snowflake pour des volumes de données massifs (SQL, PySpark)

- L'automatisation des workflows avec Databricks Asset Bundles (DABs) et dbt

- L'implémentation des bonnes pratiques d'ingénierie telles que les tests unitaires, les tests d'intégration, le CI/CD et le monitoring

- La construction de fondations BI pour un dashboarding optimal

Certifié Databricks, Snowflake, Azure et Power BI.

Tech stack : Python, SQL, PySpark, Databricks, Snowflake, Azure, GitHub, Azure DevOps, Power BI, Microsoft SQL Server, Matlab.

Plus de 3 ans d'expérience avec la méthodologie Agile/Scrum.

Ma priorité est l'impact métier, et non la complexité technique. J'évite l'over-engineering. Je prends le temps de comprendre votre contexte d'entreprise et vos contraintes avant d'écrire la moindre ligne de code. Je m'assure que vos pipelines seront faciles à maintenir par votre équipe après mon départ. Pour le garantir, je fournis une documentation technique exhaustive et un plan structuré de transfert de compétences.

Vous avez un projet data ? N'hésitez pas à me contacter à l'adresse suivante :