Firas B.

Scala, http4s, fs2, circe, redis, postgres, grafana, aws, ecs, docker, github, ci/cd, tests, flexibility service

Conception, développement et documentation des API de provisioning et de reporting pour la plateforme PPAAS, une plateforme "API-first" de gestion de terminaux et de transactions "as a service", structurée autour de microservices communiquant via Kafka.

Architecture et conception technique d’applications microservices orientées événements.

Utilisation avancée du langage Scala et de la programmation fonctionnelle (cats effects, fs2, http4s, circe, refined).

Maîtrise d’Elasticsearch (elastic4s, requêtage, indexation, migrations).

Maîtrise de Kafka et des APIs de streaming (fs2, kafka, alpakka kafka, akka stream) pour l’ingestion de données, leur manipulation et le sourcing d’événements.

Développement de widgets pour tableaux de bord front-end.

DevOps : Ansible, Kubernetes, Lens/OpenLens, Mesos/Marathon, Dockerisation, Gitlab CI, déploiement sur les plateformes cloud AWS et GCP.

Environnement technique

Scala, http4s, fs2, cats effects, Kafka, Couchbase, Elasticsearch, Kibana, Git, Gitlab, GitlabCI, Docker, Docker Compose, React, Next.js

− Participation aux différents comités d’architecture et de qualification des besoins métiers

− Création d’un référentiel de Personnes Morales (source INSEE & MNT)

− Création de jobs Spark pour l’intégration de données depuis différentes sources

− Création de job Spark pour la qualification de données et la classification des données de personnes morales

− Création d’une API de restitution de données, et de recherche floue depuis Elasticsearch

− Centralisation et visualisation des logs applicatifs sur Kibana

− Création d’un « cluster » local lancé via un docker-compose (HDFS, Spark, Elasticsearch,<br>Postgresql, Kibana)

− Mise en place d’une data plateforme entreprise (cluster géré par l’infra) sur Ambari avec HDFS, Yarn, Spark, Kafka, Oozie

− Migration et stabilisation du référentiel Personnes Morales sur la data plateforme