Fernando Andrés David Giraldo Restrepo

Formation avancée en conception de produits IA qui augmentent les capacités humaines plutôt que de les remplacer. Expertise acquise dans l'équilibre entre automatisation IA et contrôle utilisateur, calibration de la confiance pour éviter la sur-dépendance et le rejet, et transparence des décisions IA sans surcharger les utilisateurs. Conception pour utilisateurs confrontées à des barrières réelles dans systèmes complexes. Compétence clé : aider les parties prenantes à comprendre l'augmentation versus l'automatisation—où l'IA gère la reconnaissance de patterns mécaniques tandis que les humains conservent le jugement complexe et les décisions finales. Maîtrise de la divulgation progressive, calibration de confiance, interfaces multilingues, et conception de points de friction encourageant la vérification appropriée dans contextes à enjeux élevés.

Comprendre les fondamentaux de la réalité augmentée (AR), ses applications dans diverses industries et son impact sur les interactions homme-ordinateur. Découvrir les méthodes de recherche utilisateur spécifiques à la réalité augmentée, notamment l'analyse des besoins des utilisateurs, la recherche sur le lieu et les tests utilisateur dans des environnements AR. Explorer les principes et les techniques de conception d'interactions intuitives et immersives en AR, y compris la cartographie spatiale, l'entrée basée sur les gestes et la manipulation d'objets. Créer des prototypes AR selon les pratiques industrielles standard, et apprendre à évaluer et affiner vos conceptions en utilisant des heuristiques sophistiquées. Examiner les implications éthiques et l'impact sociétal de la réalité augmentée et comprendre comment concevoir en tenant compte de l'empathie, de l'inclusivité et de la confidentialité. Rester à la pointe et explorer les tendances émergentes et les technologies en AR, telles que l'informatique spatiale, la réalité augmentée portable et les interactions multimodales.