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Félix Nm T.FN

Félix Nm T.

BI & Data Engineer

€600/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Félix Nm

Avec mes 6 ans d'expérience dans le data engineering et la BI, j'ai développé une vision globale de la chaîne data qui m'est précieuse sur chaque projet. Je maîtrise l'ensemble du flux, de l'ingestion et transformation des données avec GCP, Airflow, dbt et Terraform, jusqu'à leur restitution via Qlik ou Power BI. Ma curiosité pour les nouvelles technologies me permet d'optimiser chaque étape et de garantir une cohérence de bout en bout
  • Vietnamese

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • French

    Fluent

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Moet Hennessy
    BI & Data Engineer
    WINE AND SPIRITS
    August 2021 - Today (4 years and 11 months)
    Paris, France
    Rôle au sein de l'équipe Sales Maximisation
    En tant que Data Engineer et Dataviz Engineer, je prends en charge plusieurs cas d'usage analytiques afin d'optimiser les approches commerciales :
    • Analyse comparative du pricing des produits face aux concurrents via les données Nielsen
    • Harmonisation des référentiels produits entre POS, Wholesalers T1/T2 et systèmes internes SAP en utilisant des modèles de ML developés par les Data Scientists
    • Analyse des performances de ventes par Maison, Secteur de Ventes et adaptation du modèle de sécurité selon chaque cas d'usage
    • Analyse du comportement des utilisateurs lors de leur navigation sur le portail partenaire

    Réalisations:
    • 10+ applications majeures développés pour plus de 1500 utilisateurs, y inclut C-Level
    • Migration de tous les data platforms en Oracle vers GCP en 3 ans

    Réalisations techniques
    Pour répondre aux besoins analytiques métier, j'ai développé les solutions suivantes :
    • Conception d'architectures d'intégration multi-sources (SAP, Anaplan, Salesforce, Google Analytics V4, SFTP) vers Google Cloud Platform
    • Développement de pipelines ETL et de modèles prédictifs batch cloud-native
    • Implémentation des bonnes pratiques dbt: modularité, tests automatisés, documentation
    • Automatisation des processus via Cloud Functions, scripts Bash, avec déploiement et orchestration des pipelines
    • Conception et maintenance d'applications BI: Power BI & Qlik
    • Optimisation des performances BI (schémas en étoile, chargement incrémental, partitionnement)
    • Migration des systèmes legacy Oracle vers BigQuery avec gestion de changement
    • Gestion des incidents et support technique N2/N3
    • Position de référent technique et lead sur l'étude d'architecture BI (modélisation, CI/CD) depuis Octobre 2024

    Environnement technique
    GCP (BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI, Container Registry), dbt, Airflow, Terraform, GitLab, Python, SQL, Qlik Sense, Power BI, Oracle SQL Developer, Bash
    Méthode agile Modélisation des données Accompagnement au changement Gestion des incidents CI/CD
  • Micropole
    Consultant BI & Data
    CONSULTING AND AUDITS
    January 2020 - Today (6 years and 6 months)
    Levallois-Perret, France
    Mission interne:
    • Conception et déploiement de prototypages sur mesure pour clients grands comptes (Qlik Sense, Power BI, GCP, Fabric)
    • Veille technologique active sur les innovations cloud (GCP, Microsoft Fabric) pour enrichir l’offre de services data de l'équipe Data Experience
    • Animation de formations internes sur la modélisation de données et les bonnes pratiques de dataviz sur Power BI

    Mission externe:
    • Moët Hennessy (Régie): depuis Août 2021
    • Sephora (Support Qlik): Novembre 2020 - Décembre 2020
    • Moët Hennessy (Support Qlik & Power BI): Février 2021 - Mai 2021
    Animation de formation Veille technologique Gestion des accès Prototypage Test de non regression
  • SOCOTEC Oil & Gas
    Data Analyst
    CIVIL ENGINEERING
    September 2018 - September 2019 (1 year)
    Paris, France
    • Maintenance et évolution des tableaux de bord Power BI selon les besoins métiers
    • Réalisation de tâches ETL pour l’alimentation des datamarts (PostgreSQL)
    • Animation de formations techniques à destination des Super Utilisateurs

    Environnement technologique : Power BI, Tabular Editor, PostgreSQL

    Modélisation des données Visualisation de données Base de données relationnelle Communication

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Education

  • Master en Statistique et Econométrie
    Toulouse School of Economics
    2020
    Logiciels statistiques (R, Python, SAS); Base de données; Économétrie; Data mining; Techniques de sondage; Outils de modélisation (Modèles non paramétriques et Modèles linéaires gaussiens); Web mining; Séries temporelles; Scoring; Big data; Économétrie spatiale; Analyse des durées de vie

Certifications

Skill set

Categories