About Fayz
🎯 Data Analyst & Responsable Analytics
Vous cherchez à exploiter vos données marketing pour mieux piloter vos performances et booster votre chiffre d’affaires ? Je vous accompagne dans la structuration, l’analyse et la valorisation de vos données pour transformer vos insights en leviers concrets de croissance.
âś… Ce que je vous apporte :
Mise en place de tableaux de bord clairs et actionnables (Power BI, Looker, BigQuery)
Analyses complexes et sur-mesure pour répondre à vos enjeux business
Structuration et refonte de référentiels data pour fiabiliser vos reportings
Définition de stratégies pricing et optimisation marketing basées sur vos données
🚀 Exemple de réussite : création d’une nouvelle grille de pricing et optimisation des référentiels, ayant contribué à +6 % de chiffre d’affaires sur un produit stratégique.
👥 J’encadre également une équipe de data analysts, ce qui me permet d’intervenir aussi bien en cadrage stratégique qu’en exécution opérationnelle.
👉 Types de projets que je gère : mise en place de dashboards BI, analyses marketing ROI, pricing data-driven, refonte de reporting, optimisation des campagnes digitales.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- Solocal-Pages JaunesData scientist - Consultant référent - Formateur PythonDIGITAL AND ITJanuary 2023 - January 2025 (2 years)Paris, FranceResponsable analytics - en charge de 2 data analysts et un web analyst. En contact avec le produit et le marketing. En charge des analyses sur le média Pages Jaunes et en charge de la bonne tenue d'une vingtaine de dashboards portant sur l'audience et au service de différents corpsde métiers (marketing, produit, contenu, CRM, commerce).Tech lead sur la partie analyse, je supervise la qualité des analysescommuniqué au métier et suis en contact quotidien avec.Stack : SQL - BigQuery - GCP - PowerBI - JIRA - Looker - Python
- Entreprise individuelleData scientist - Analyste quantitatifBANKING AND INSURANCEAugust 2020 - January 2023 (2 years and 5 months)Paris, FranceAnalyse de données temporelles. Création d’algorithmes de trading sur InteractiveBroker (utilisation de la librairie ibapi). Prédiction de matrice de volatilité (utilisant différents outils (GARCH, LSTM ou Transformers). Création de modèles de régression multivariés et multiscales. Récupération dynamique de données. Sélection d'actifs, allocation optimale, backtesting et simulation (utilisant Cython pour un gain de performance).KPIs moyens tous portefeuilles confondus :Performance annuel moyenne brut : 27%Ratio de sharpe annuel moyen : 1.31 (risk free rate de 3%).Max drawdown moyen : 11.44%
- Lelynx.frData AnalystTECHJanuary 2019 - August 2020 (1 year and 7 months)Paris, FranceÉtudes statistiques & exploitation des donnéesUtilisation des outils et méthodes de sciences des donnéesConception de tableaux de bords pour le suivi des KPIsAnalyses ad hoc en collaboration avec les différentes équipesFormation sur le règlement général de la protection des donnéesutilisateurs Stack : R - SQL - Tableau - Trello
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