Description

Data Scientist / Applied AI avec plus de 3 ans d’expérience pratique en traitement de données à grande échelle, analyse statistique,data science, conception d’agents IA et déploiement de LLM en production. J’ai travaillé sur des projets R&D de bout en bout, depuisla conception jusqu’à la mise en production. Je possède de solides compétences en ML, MLOps et développement de solutions baséessur l’IA. Je collabore couramment en français et en anglais.

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Paris (up to 50km)

Alcatel-Lucent Enterprise
Data Scientist / AI Engineer
January 2025 - January 2025
Automatisation du traitement des faux positifs CVE par agents IA
▸ Développement d'un système d'IA multi-agents déterminant si une CVE affecte réellement un produit ou s'il s'agit d'un faux positif, automatisant la priorisation des vulnérabilités dans le workflow SecOps. ▸ Intégration d'outils d'analyse statique de code (CodeQL, Semgrep) et de bases de connaissances pour fournir aux agents un contexte de raisonnement vérifiable. ▸ Réduction du traitement manuel des vulnérabilités de plus de 60 % et industrialisation du pipeline en production.
Data science Automatisation IA Agent IA IA générative Machine learning
Alcatel-Lucent Enterprise
Data Scientist / AI Engineer
January 2024 - January 2025 (1 year)
Assistant intelligent de debugging basé sur des agents IA
▸ Conception d'un assistant de debugging basé sur des agents IA interactifs (LangChain, LLM) pour accompagner les développeurs dans l'identification des bugs et la compréhension de leur cause racine. ▸ Construction d'un graphe de code modélisant les dépendances entre symboles, fichiers et services, exploité comme outil par les agents pour naviguer dans la codebase. ▸ Entraînement d'un modèle en semi-supervisé reliant les logs dynamiques de production au code source exécuté, accélérant le diagnostic des incidents lors des analyses post-mortem.
LCL Banque
Ingénieur d'études et développement
January 2023 - January 2024 (1 year)
Plateforme web de suivi des compétences architecturales
▸ Développement d'une plateforme interne pour suivre les compétences architecturales des équipes, consolider des indicateurs de maturité par squad et identifier les besoins de formation prioritaires. ▸ Contribution à la conception de la base de données PostgreSQL (modélisation relationnelle, migrations versionnées avec Flyway). ▸ Développement de l'API REST en Golang et de l'interface utilisateur en Nuxt 3 / Tailwind CSS, avec composants réutilisables. ▸ Mise en place du pipeline CI/CD complet (GitLab CI, ArgoCD, Kubernetes) pour des déploiements automatisés sur le cloud interne.