Description

Professionnelle expérimentée dans le domaine des données, spécialisée dans la collecte, l'analyse et le traitement de données digitales. Expertise confirmée en bases de données SQL et NoSQL, visualisation de données, Big Data, Machine Learning et modélisation. Passionnée par la Data Science et l'Ingénierie des Données, je résous des problèmes complexes à l'aide de divers langages de programmation et technologies. Je cherche à appliquer mes compétences à des projets innovants orientés vers la valorisation des données.

Languages

French
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Workplace preferences

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Alfortville (up to 50km)

ENGIE
TECH LEAD | SENIOR DATA ENGINEER
ENERGY AND UTILITIES
August 2023 - Today (2 years and 10 months)
Paris, France
En tant que Tech Lead & Data Engineer sur la B2C Data Platform, j’ai piloté et réalisé l’ensemble du cycle de vie des données : de la réception de fichiers multi-formats à leur intégration, transformation et valorisation dans des Delta Tables sur Databricks.

J’ai conçu l’architecture et mis en place des services pour la réception et la sécurisation des données sur CDH S3. J’ai développé des pipelines en Python, Scala et PySpark, permettant la détection automatique, le traitement, la transformation et le stockage des données. J’ai appliqué des enrichissements métiers et segmenté les données selon les besoins, tout en orchestrant les flux via Apache Airflow.

J’ai instauré des pratiques de monitoring avancé, de revue de code régulière et d’optimisation des performances. J’ai documenté chaque étape et accompagné l’équipe sur les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, Git, Azure DevOps, Terraform).

Stack technique : Databricks, Python, Scala, Spark, PySpark, Delta Tables, S3, Glue, Airflow, Azure DevOps, Terraform, Cloudwatch, Git, SQL, Oracle.
ENGIE
DATA ENGINEER
ENERGY AND UTILITIES
November 2022 - July 2023 (8 months)
Paris, France
Dans le cadre de la gestion des flux de fichiers liés à la distribution d’électricité et de gaz, j’ai conçu et mis en œuvre une infrastructure de traitement de données robuste, intégrant toutes les étapes : récupération, validation, intégration et publication des données échangées avec les partenaires.

J’ai mené l’analyse des besoins métiers, puis développé et optimisé les scripts pour garantir l’efficacité du pipeline de traitement. J’ai implémenté des contrôles de validation, assuré la gestion des paramètres projets, et automatisé les échanges de données avec les partenaires.

J’ai utilisé Informatica pour transformer et intégrer les données dans les tables métiers, créé des mappings et workflows automatisés, et généré des datasets sur S3 via le Common Data Hub (CDH). J’ai également développé des procédures PL/SQL et collaboré avec les équipes Java et PL/SQL pour la gestion fine de la purge des données.

En production, j’ai automatisé les déploiements via Jenkins, mis en place le monitoring et l’orchestration avec Airflow et Cloudwatch, et assuré la gestion des incidents. Une documentation détaillée et un transfert de connaissances ont été réalisés pour garantir la pérennité du système.

Stack technique : Python, Korn shell, Informatica, SQL, PL/SQL, Java, S3, CDH, Airflow, Cloudwatch, EC2, Kinesis, Jenkins, GitLab, Postgresql, AWS, XML, JSON, CSV.
Banque de France
DATA ENGINEER
BANKING AND INSURANCE
January 2022 - November 2022 (10 months)
Paris, France
Dans le cadre du projet OPC2, dédié à la collecte et au traitement des données financières et prudentielles pour répondre aux exigences réglementaires, j’ai occupé un double rôle de Data Engineer et Tech Lead. J’ai coordonné le développement, la gestion et la transformation des données ainsi que la mise en place d’une interface utilisateur (IHM) pour garantir la qualité et la conformité des livrables aux besoins métiers.

J’ai piloté l’analyse fonctionnelle et technique du projet, collaboré avec les équipes métier et IT pour assurer la bonne prise en compte des exigences et le développement de solutions robustes. J’ai développé et testé de nouvelles fonctionnalités (Python, Pandas, SQLAlchemy, Pyspark), et accompagné la création d’une interface utilisateur ergonomique avec Angular, en mettant l’accent sur la visualisation claire des données clés.

J’ai également assuré le suivi et le déploiement des traitements en production, coordonné les tests unitaires, d’intégration et de validation fonctionnelle, et veillé à la stabilité du système en environnement DevOps (GitLab CI/CD, Jenkins).

Stack technique : Python, Pandas, SqlAlchemy, Pyspark, PostgreSQL, PG Admin, Angular, Typescript, HTML, Javascript, Shell, Unix, DevOps, Git, GitLab CI/CD, Jenkins, xldeploy, Citrix.