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Fatima-Ezzahra BellachhebFB

Fatima-Ezzahra Bellachheb

Ingénieure en informatique

€125/day
Rabat, MA
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Fatima-Ezzahra

Ingénieure Logicielle/Data analyste | Fullstack Developer (Laravel • React • .NET)

Spécialisée en ingénierie informatique, j'interviens sur la conception et le développement d'applications web complexes. Mon approche repose sur la création de solutions robustes, scalables et centrées sur l'utilisateur.

Expertise Technique :

Backend : Maîtrise experte de Laravel (PHP) et développement de microservices en C# / .NET.

Frontend : Création de SPAs modernes et réactives avec React.

Data & Architecture : Conception de bases de données PostgreSQL et application stricte des principes SOLID et des Design Patterns .

DevOps & Outils : Maîtrise de Docker pour la conteneurisation , pipeline CI/CD et gestion de projet agile via Jira.

Innovation & IA :
J'intègre des capacités d'Intelligence Artificielle (analyse de données, automatisation) au cœur des architectures logicielles pour répondre aux enjeux technologiques de 2026.

Langues : Français (Maternel), Arabe (Maternel), Anglais (Professionnel), Langue des signes marocaine.

Passionnée par l'innovation, je garantis un code propre, maintenable et une communication transparente tout au long de nos collaborations.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Arabic

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Ensa
    INFRASTRUCTURE DE STREAMING VIDÉO (ARCHITECTURE MICROSERVICES)
    March 2026 - April 2026 (1 month)
    Plateforme de diffusion scalable inspirée de Netflix. En tant que DevOps, j'ai déployé l'architecture sur 5 VMs
    (Nginx, Flask, PostgreSQL, MinIO) avec monitoring sous Grafana/Prometheus et configuration réseau avancée
    (Bridge/Host-only).
    Microservicios flask Minio Grafana Prometheus
  • Smart Automation Technologie
    Stage PFA
    TECH
    July 2025 - September 2025 (2 months)
    Tanger, Morocco
    Projet : Conception et déploiement d'un Chatbot intelligent (RAG)

    Développement d'une solution de Chatbot basée sur l'architecture RAG permettant d'interroger des bases de connaissances privées avec une précision maximale.

    Ingénierie des données : Mise en place d'un pipeline de traitement de documents (PDF, Docx, SQL) : nettoyage, segmentation (chunking) et vectorisation.

    Vector Database : Utilisation et gestion d'une base de données vectorielle (ex: Pinecone, ChromaDB ou FAISS) pour la recherche de similarité sémantique.

    LLM Integration : Connexion aux modèles (OpenAI, Mistral ou Llama via LangChain) et optimisation du "Prompt Engineering".

    Backend & API : Développement de l'interface API (Laravel ou Python) pour une intégration fluide dans les systèmes existants.

    Résultat : Réduction drastique des hallucinations de l'IA et fourniture de réponses sourcées et fiables basées uniquement sur les données de l'entreprise.
    Python React.js .NET C# Java Retrieval-Augmented Generation (RAG)

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  • - CYCLE D'INGÉNIEUR EN GÉNIE INFORMATIQUE
    ENSA DE TANGER
    - CYCLE D'INGÉNIEUR EN GÉNIE INFORMATIQUE
  • BACCALAURÉAT SCIENCES PHYSIQUE
    LYCÉE ALLAMA MOHAMED SBIHI
    2022
    BACCALAURÉAT SCIENCES PHYSIQUE

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