Farouk E.

Un organisme de formation avait besoin d'un système complet pour attirer, capturer et convertir des prospects — sans intervention manuelle quotidienne.

J'ai conçu et déployé une infrastructure digitale complète de A à Z :

→ Landing page haute conversion — Next.js & Tailwind CSS, formulaires d'inscription optimisés et parcours utilisateur sur mesure

→ Blog headless WordPress + GraphQL — articles récupérés via GraphQL et affichés sur la landing page Next.js pour maximiser le SEO sans duplication de contenu

→ Pipeline de contenu IA — génération automatisée d'articles via ChatGPT (OpenAI), création de visuels avec Cloudflare AI, publication automatisée en continu

→ Automatisation complète avec n8n — collecte et traitement des leads depuis les formulaires, routage intelligent, emails de suivi et nurturing entièrement automatisés

→ Store e-commerce intégré — vente d'ebooks avec Stripe, gestion d'état avec Zustand, expérience d'achat fluide et sécurisée

→ Déploiement production industrialisé — containerisation Docker, pipeline CI/CD automatisé pour les mises à jour sans interruption, hébergement cloud sur OVHCloud

Résultat : un système complet en production, qui génère du trafic organique, capture des leads, nourrit les prospects et vend — 24h/24, sans intervention manuelle.

Conception et déploiement d'un assistant IA capable de répondre instantanément aux questions des équipes à partir de leurs documents internes — en langage naturel, sans chercher manuellement dans les dossiers.

Comment ça fonctionne :

Les documents sont stockés sur Azure Blob Storage, traités, découpés et vectorisés dans Azure AI Search (recherche sémantique), puis interrogés via un modèle LLM déployé sur Azure AI Foundry — le tout exposé via

une API FastAPI et une interface Next.js moderne.

Ce que j'ai construit de A à Z :

→ Pipeline RAG complet : ingestion des documents depuis Azure Blob Storage, chunking, vectorisation et indexation sémantique dans Azure AI Search

→ Intégration LLM via Azure AI Foundry : le modèle reçoit le contexte extrait et génère une réponse précise et sourcée

→ API REST sécurisée avec FastAPI (Python) pourorchestrer l'ensemble du pipeline IA

→ Frontend Next.js — interface de chat intuitive pour les utilisateurs finaux

→ Authentification et gestion des utilisateurs avec C#/.NET + base de données Supabase (PostgreSQL)

→ Déploiement cloud complet et sécurisation des accès sur Azure

Résultat : une solution RAG production-ready, multi-utilisateurs, sécurisée et scalable.

SOCOMEC, acteur industriel majeur, avait besoin de digitaliser et sécuriser l'accueil de ses visiteurs sur 3 sites industriels avec conformité RGPD totale et zéro intervention manuelle.

J'ai conçu et déployé une solution complète de bout en bout :

→ Deux applications Power Apps : une interface Agent pour les administrateurs (gestion des visites, import Excel, historique, export) et une borne tactile multilingue FR/EN pour les visiteurs (enregistrement autonome, consentement RGPD, impression de badge)

→ 6 flux Power Automate automatisés : impression de badge via API REST sécurisée (Bearer Token), notifications Teams et mail, anonymisation RGPD automatique, archivage et génération de PDF

→ Webservice REST C#/.NET déployé sur IIS : impression instantanée du badge visiteur via imprimante Brother QL, sécurisé en HTTPS + Bearer Token

→ Architecture multisite : 3 environnements indépendants (U1, CIL, U3) avec administration centralisée et routage automatique selon le site connecté

→ Pipeline CI/CD GitLab : build automatisé, déploiement contrôlé sur 3 environnements (développement, staging, production), rollback possible

→ Sécurité complète : Microsoft Entra ID, RBAC, MFA, HTTPS, journalisation de toutes les actions

Résultat : 12 enregistrements en 60 secondes sur borne, conformité RGPD validée, zéro intervention manuelle sur les processus d'accueil.