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Fallou NiangFN

Fallou Niang

Actuaire / Data Scientist / Data Analyst

€600/day
Republic of France, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Fallou

Bonjour ,

Je suis passionné par le traitement de données et je suis curieux.
Je peux aider votre entreprise sur différents sujets de data science:

* de traitement des données : extraction, nettoyage, mise en valeur .. avec R,SAS, Python, VBA, SQL
  • de modélisation statistique des données : classification hiérarchique, modèle linéaire, Analyse des correspondances multiples, analyse factorielle discriminante, analyse des composantes principales, analyse factorielle des correspondances, régression simple, régression multiple, régression logistique ....

  • sur des sujets de machine learning avec R, Python pour prédire un événement, des comportements..

*sur des sujets de mise en place de dashboard technique avec SQL, R, Python, SAS, VBA, Excel


  • sur du développement python
  • sur du développement R Shiny


A bientôt,
Fallou
  • French

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Can work on-site
Republic of France (up to 50km)

Experience

  • BARENTS RE
    Mission actuariat
    BANKING AND INSURANCE
    March 2017 - September 2017 (6 months)
    Luxembourg, Luxembourg
    Contexte : Projet « provisionnement et modélisation actuarielle en réassurance » et « Calcul des provisions techniques dans la réassurance non-vie sous solvabilité 2 ». Domaine de réassurance majeur : fret maritime, plateforme extractive pétrolière, responsabilité civile.
    Dans le souci de respecter les normes prudentielles en rapport avec Solvabilité II, mon rôle au sein de l'équipe 'Risk Management' était de faire les calculs de provisions techniques basées sur des méthodes déterministes (chain Ladder, Bornhuetter Ferguson) ou basées sur des méthodes stochastiques (Bootstrapping Chain Ladder). J’ai aussi participer à la mise en place des rapports Solvabilité II et Orsa.
    • Implémentation des piliers 1 et 3 de solvabilité 2 dans Tagetik
    • Mise en place d’un outil automatisé VBA permettant la création des QRT
    . Concaténation des QRT
    • Participation à la discussion pour la mise en place du rapport ORSA
    . Tarification en liquidation de portefeuille…
    • Calcul de provisions techniques basées sur des méthodes déterministes
    . Provisions stochastiques (Bootstraping Chain Ladder, Bornhuetter Ferguson, ..)
    TAGETIK SQL Big Query Python R Google cloud Microsoft Powerpoint VBA
  • AXA France
    Data scientist, data analyst
    BANKING AND INSURANCE
    October 2017 - September 2018 (1 year)
    Paris, France
    Contexte : Au sein de l'équipe 'Qualité du Portefeuille', mon rôle est d'intervenir en support pour aider les équipes de souscription dans la mise à disposition des données client, l'automatisation du processus de renouvellement des contrats à travers l'évaluation des taux de majoration nécessaire et enfin le contrôle de la qualité des données

    •. Mise en place / optimisation des outils servant au pilotage du portefeuille
    . Suivi d’activité des Engagements Collectives Clients Directs et Courtiers
    •. Collaboration avec les souscripteurs et les équipes des Directions Services Clients
    . Mettre en place des tableaux de bord automatisés permettant le suivi du CA
    • Optimisation d’outils existants pour participer à l’amélioration continue
    • Gestion des données de souscription, nettoyage des données
    . Extraction, modélisation statistique, projection pour prédire les comportements client
    SAS SQL Microsoft Excel Microsoft Powerpoint VBA
  • Malakoff Médéric
    Consultant interne Data scientist
    BANKING AND INSURANCE
    October 2018 - June 2019 (8 months)
    Paris, France
    Contexte : Mon rôle au sein de l'équipe de souscription est d'automatiser l'outil de tarification des affaires nouvelles. L'objectif étant de projeter le chiffre d'affaire sur 10 ans avant d'estimer correctement le taux de précompte permettant de réaliser la rentabilité de l'affaire. L'automatisation d'un tel outil nécessite la compréhension des types de commissions existant entre les assurances et les sociétés de courtage. L'idée étant de collecter et de traiter les données tête par tête fourni par le courtier et enfin appliquer à ces données le modèle mathématique d'estimation des précomptes en collaboration avec les équipes de souscription.

    • Automatisation d’outils de gestion de données
    • Etudes statistiques de données pour la projection du chiffre d’affaires sur 10 ans
    • Evaluation du taux de commission de précompte (équipe produit)
    • Réalisation des comptes de résultats pour différents clients (équipe compte)
    • Réalisation de proposition au Board
    modélisation statistique SQL Microsoft Powerpoint VBA R Python Analyse statistique

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Education

  • double Master Ingénierie de la statistique parcours actuariat et étude de marché
    Université de Versailles Saint Quentin en Yvelines
    2018
    La formation s'articule sur trois axes : 1- La manipulation de données avec les outils informatiques : R, SQL , SAS, Python 2- L'apprentissage de techniques statistiques : analyses des correspondances multiples, analyse factorielle discriminante, l'analyse des composantes principales, classifications ascendantes hiérarchiques, ..... 3- Dans le parcours actuariat, les unités d'enseignement sont orientés sur l'apprentissage des méthodes de calculs des provisions techniques , la tarification des contrats d'assurances et la norme solvabilité II. Et dans le parcours étude de marché, l'apprentissage du marketing ciblé.

Certifications

  • TAGETIK
    TAGETIK CCH
    2017
    reporting solvabilité II
  • TAGETIK
    TAGETIK CCH
    2017
    reporting solvabilité II

Skill set

Categories