Description

Data analyst avec 3 ans d’expérience en cabinet de conseil, j’accompagne les entreprises dans la valorisation de leurs données pour éclairer la prise de décision.

J’interviens de la compréhension métier et du cadrage des besoins jusqu’à l’analyse avancée, la modélisation et la restitution de résultats actionnables.

À l’aise avec des volumes de données complexes, je travaille sur des problématiques variées : analyse de performance, satisfaction client, segmentation, modélisation statistique, dashboards et automatisation de reportings.

Mon approche combine rigueur analytique, pédagogie et sens business, afin de produire des livrables clairs, utiles et directement exploitables par les équipes métiers.

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Paris (up to 50km)

Velvet Consulting Septodont
Consultant Data Analyst
May 2025 - November 2025 (6 months)
92300 Levallois-Perret, France
Analyse de la documentation et exploration des données brutes d'interactions utilisateurs/chatbot en Python (nettoyage, préparation et mise en évidence des premiers insights utilisateurs). Conception d'une maquette de reporting et définition d'indicateurs pertinents pour suivre l'activité et la satisfaction des utilisateurs. Réalisation d'un tableau de bord Power BI interactif présentant l'utilisation du chatbot, les profils utilisateurs, et l'efficacité des messages automatisés.
GAN Assurances Paris
Consultant Data Analyst
February 2025 - April 2025 (2 months)
Prétraitement et analyse des données d'un sondage en vue de la mise en place d'une modélisation par équations structurelles visant à estimer les causes principales de la satisfaction globale du client Analyse d'un benchmark permettant de situer les marques GAN Patrimoine et GAN Prévoyance vis à-vis de leurs concurrents sur la base de ce même sondage Comparaison entre les notes données par les clients dans ce sondage et la vision des collaborateurs
Velvet Consulting AXA France Nanterre
Consultant Data Analyst
January 2024 - February 2025 (1 year and 1 month)
Analyse des comportements clients : analyse du portefeuille client pour accompagner les équipes marketing au développement du cross-sell Etude Ad-hoc : calcul des remboursements pour l'optimisation des dispositifs commerciaux dans le but de limiter leurs coûts, prévision des coûts des futurs dispositifs marketing Optimisation des programmes et des procédures à l'aide du datalake en Python