About Fabrice
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- OpcoepIngénieur infrastructure Kubernetes/TANZUJanuary 2025 - Today (1 year and 6 months)Paris, FranceL’OCOEP utilise VMWARE comme infrastructure de virtualisation et TANZU comme solution d’orchestration.Je suis responsable du maintien en condition opérationnel ainsi que de l’évolution des clusters Kubernetes et de toute l’infrastructure TANZU/KUBERNETESPartie Run et MCO
- Création de cluster Kubernetes
- MCO sur les clusters Kubernetes
- Run et création de nouveaux noeuds sur des cluster Kubernetes
Partie Sauvegarde et Migrations d’applications- Migration d’applications avec Kasten
- Déploiement de Kasten (outil de backup) sur 12 cluster Kubernetes
- Configuration des politiques de sauvegarde dans Kasten
- Mise en place du backup multicluster avec Kasten
Partie Sécurité des clusters- Mise en place du scanning des pods avec Falcon Crowdstrike
- Installation de Falcon Crowdstrike sur 12 clusters kubernetes
- AccentureIngénieur DevopsDIGITAL AND ITJanuary 2023 - Today (3 years and 6 months)Paris, France
- Installation d’un cluster Kubernetes avec Minikube et Kubeadm
- Création de Deployments et ReplicaSets d’applications avec Kubernetes
- Mise en œuvre des services NodePort, Ingress, et ClusterIP avec Kubernetes
- Mise en place d’un lab Kubernetes et création d’un script pour le score total
- Création d'un module EC2 et d'un module Réseau avec Terraform
- Création d'une pipeline jenkins pour automatiser l'intégration et le déploiement d'une application java
- Utilisation de Docker-hub comme registre d'image
- Utilisation de SonarQube pour analyser la Qualité du code de l'application
- Installation de la stack Jenkins, SonarQube, PostGreSQL avec Docker-compose
- EDFIngénieur Devops/DataOpsENERGY AND UTILITIESJanuary 2023 - Today (3 years and 6 months)Colombes, FranceAu sein du service d’IA et de Data science de la direction commerce d’EDF, mission se déroule dans l’équipe DataOPS . Notre rôle est de mettre en place et de maintenir des plateformes/environnements pour les travaux des data scientistes.RÉALISATIONS1) Partie Build/projet- Mise en place d’une stack Filebeat, Elasticsearch, KIBANA pour récupérer les logs de Nginx- Utilisation de Docker et Docker Compose pour installer les éléments de la stack ELK pour tracker les logs Nginx- Configuration du fichier nginx.conf- Configuration du fichier filebeat.yml- Modification de l’index par défaut de filebeat stocké dans Elasticsearch pour bien parser nos logs de Nginx qui sont personnalisées- Parsing des logs Nginx avec grok pattern2) Partie Run/tâches récurrentes /Administration Unix- Attribution de droits à des utilisateurs sur des fichiers- Changement du owner- Ajout d’utilisateurs à des groupes
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