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Fabien LavisoFL

Fabien Laviso

Tech Lead Data scientist

€450/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Fabien

Je suis Lead Data Scientist & Fullstack Engineer, spécialisé dans la transformation de la donnée en leviers business concrets. Mon approche va au-delà du code : je conçois et déploie des solutions qui maximisent l’impact ROI, marges et efficacité opérationnelle.


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🚀 Ce que je fais

Retail Media & Marketing : mesure d’incrémentalité, attribution, optimisation du ROAS, aide à la négociation entre marques et distributeurs.

Data Engineering & Cloud : pipelines scalables (GCP, AWS), ingestion BigQuery, automatisation reporting (Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Run).

Développement d’applications : dashboards interactifs, CRM sur-mesure (FastAPI + React), connecteurs marketplaces (PrestaShop ↔ Zalando, Amazon, Spartoo).

Intelligence Artificielle : intégration de LLMs (GPT-4o, Ollama), agents conversationnels, génération d’insights automatiques, modèles prédictifs explicables (PyTorch + SHAP).



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🎯 Mon approche

1. Vision business-first : chaque livrable est pensé pour générer un avantage compétitif, pas juste pour tourner en production.


2. Industrialisation : je transforme les POCs en produits robustes, sécurisés et scalables.


3. Simplicité pour l’utilisateur : interfaces intuitives, automatisations fiables, gain de temps mesurable.


4. Confiance & transparence : communication claire, respect des délais, documentation complète.

🔧 Stack technique

Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Run, Functions, Pub/Sub, GCS), AWS (Lambda, Elasticsearch), Azure DevOps
Backend : Python (FastAPI, pipelines, APIs), Node.js
Frontend : React / Vite.js, dashboards interactifs
Data Science : PyTorch, NLP, IA générative, SHAP (explicabilité), Q-learning / MCTS
DevOps : Docker, CI/CD, Makefile automation, IAM/IAP, sécurité apps web
Outils métier : Google Sheets + App Script, PrestaShop, intégrations marketplaces
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Galec
    Lead Data scientist
    DIGITAL AND IT
    April 2024 - Today (2 years and 2 months)
    Paris, France
    Infrastructures & Pipelines
    Migration et industrialisation GCP : conception de pipelines BigQuery + Cloud Functions + Cloud Run pour ingestion et traitement de données retail média (volumétrie > 40K lignes / fichier).

    Automatisation : planification hebdo/mensuelle via Cloud Scheduler + Pub/Sub, stockage sécurisé sur Cloud Storage, monitoring des jobs.

    Optimisation de performances : parallélisation via ThreadPoolExecutor, réduction des temps de traitement de plusieurs minutes à quelques secondes.


    Modélisation & IA
    Attribution & Incrémentalité : mise en place de modèles économétriques pour mesurer le ROAS incrémental des campagnes médias.

    Reporting augmenté par IA : intégration de GPT/LLMs pour générer des commentaires automatiques sur les rapports (résultats, tendances, recommandations).

    Indexation intelligente : création d’index contextuels pour interroger en langage naturel des documents (PDF, BigQuery, Sheets).


    🖥Produits & Applications
    Dashboard retail media : développement d’applications React + FastAPI pour la visualisation en temps réel des performances (filtres dynamiques, segments clients, campagnes, marges).

    Agent IA conversationnel : intégration de GPT-4o dans un dashboard pour traduire les requêtes métiers en appels API backend (Compute KPIs, requêtes BigQuery).


    📈 Reporting & Activation
    BRD Reports : automatisation de la génération des bilans mensuels & trimestriels, avec stockage dans BigQuery + GCS et export CSV/XLSX.


    Visualisations avancées : heatmaps, radar charts, simulations temps réel avec données Faker.


    👥 Leadership & Méthodologie
    Structuration équipe Data : mise en place de standards (Makefile, tests unitaires, CI/CD, monitoring GCP).

    Montée en compétence : formations internes à la sécurisation d’applications web exposées et aux bonnes pratiques de cloud/data engineering.

    Vision stratégique : cadrage orienté ROI, marges, efficacité pour aligner data science et performance commerciale.
    Google cloud Cloud GCP intelligence artificielle MLOps webapp
  • Fortil
    DATA ENGINEER
    DIGITAL AND IT
    May 2021 - March 2023 (1 year and 10 months)
    Paris, France
    Softbank Robotics
    Conception d’une API serverless (AWS Lambda + Elasticsearch) pour centraliser les métriques santé de milliers de robots déployés en conditions réelles.

    Mise en place d’un pipeline de logs temps réel avec ingestion, indexation et visualisation des données (Kibana).

    Développement de mécanismes de détection proactive des anomalies (health scores, thresholds dynamiques).

    Implémentation d’alerting intelligent pour la maintenance préventive.

    AccorHotel
    🏨 AccorHotels – Dathomir

    Mission : construire une plateforme data centralisée pour exploiter le potentiel des données clients et améliorer la personnalisation de l’expérience hôtelière.
    Architecture logicielle Data Engineer Python Reporting DevOps
  • Zalando
    Software engineer
    RETAIL (SMALL BUSINESS)
    September 2020 - Today (5 years and 9 months)
    Berlin, Germany
    🛍 Zalando – Intégration Marketplace

    Mission : connecter PrestaShop aux APIs Zalando pour automatiser la gestion catalogue et commandes, dans une logique d’expansion e-commerce multi-canal.

    🔧 Réalisations techniques

    Développement d’un connecteur API PrestaShop ↔ Zalando :

    génération et mise à jour des flux produits automatisés (stocks, prix, attributs).

    synchronisation commandes & retours en temps réel via webhooks.


    Implémentation d’un scheduler d’actualisation (jobs CRON/Cloud) pour assurer la fiabilité des flux.

    Création d’un dashboard admin (FastAPI + React) pour :

    monitorer les flux (succès/erreurs d’upload).

    piloter les stocks et commandes.

    gérer les exceptions avec alertes temps réel.


    Sécurisation de l’intégration via OAuth2, JWT, logs centralisés.


    🎯 Impact business

    Réduction du temps de gestion catalogue et commandes de plusieurs heures/jour à quasi-zéro intervention manuelle.

    Fiabilité accrue des flux : diminution des erreurs d’upload/retours grâce à la validation automatique en amont.

    Amélioration de la capacité d’expansion multi-marketplaces (Zalando, Spartoo, Cdiscount, Amazon) à partir d’un socle technique unifié.

    ROI direct : accélération du time-to-market des produits et maximisation des ventes sur Zalando.
    Gestion de projet Stratégie webmarketing API Data visualisation Service client

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