Description

Vous cherchez un Ingénieur DevOps / Platform Engineer senior capable de fiabiliser votre infrastructure, d'accélérer vos déploiements et de reprendre le contrôle de vos coûts ?

Je vous accompagne sur l'ensemble de la chaîne : de la conception d'une plateforme jusqu'au FinOps et au SRE, avec un objectif simple - que vos équipes de développement livrent plus vite, plus sûr, et moins cher.

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Lille (up to 30km)

Motoblouz
Ingénieur DevOps / Platform Engineer
E-COMMERCE
February 2025 - Today (1 year and 5 months)
Carvin, France
Contexte : 2 équipes de développement, infrastructure legacy à migrer vers le Cloud, multi-tenants, microservices

Conception et déploiement de la nouvelle plateforme IT
CI/CD centralisée (intégration d'une app à la stack en quelques minutes contre plusieurs jours auparavant), découplage code/configuration (pas de build sur changement de configuration) : Time-to-Deploy divisé par 10 via GitOps, builds intelligents via stages Docker et caching CI (images Docker génériques, 3 fois moins de builds)
SecOps : données sensibles dans le code ramenées à 0, automatisation des updates avec Renovate, utilisation massive des service accounts et principe de moindre privilège appliqué
Élimination du toil opérationnel : rotation automatisée des certificats et tokens (et suppression via OIDC)
FinOps : pilotage des coûts, alerting et reporting mensuels à la direction ; budget prévisionnel tenu à l'engagement, prévision des coûts en cadrage de projet
Transmission et appropriation des outils CI/CD et GitOps aux équipes de développement
Stack : Terraform, Kubernetes, Swarm, GCP, GKE, GitLab, FluxCD, Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager, HashiCorp Vault, Renovate, OIDC
Terraform Kubernetes Google cloud Docker Gitlab CI/CD
Reezocar
Ingénieur DevOps
BANKING AND INSURANCE
January 2023 - January 2025 (2 years)
92100 Boulogne-Billancourt, France
Contexte : plateforme multi-tenants, microservices, 15+ services AWS, millions de requêtes/jour
Orchestration des workflows CI/CD pour 3 équipes de développement : 30 déploiements/jour, réduction du temps de déploiement par 3 via caching CI ; images Docker génériques : diminution du nombre de builds Docker du front par 3
SecOps : sécurisation des accès via OIDC / short-lived token et service accounts (principe de moindre privilège), authentification CI/CD via OIDC (suppression des secrets statiques), renforcement des contrôles d'accès Kubernetes
FinOps : réduction de 60% de la facture Kubernetes via autoscaling (Karpenter), instances spot et adaptation des ressources ; réduction de 30% de la facture Cloud via optimisation des ressources managées et gestion du cycle de vie des ressources temporaires, reporting

Stack : Terraform, Kubernetes, AWS, EKS, Karpenter, Helm, GitHub Actions, OIDC, Python, Datadog, SignalFX, Splunk, Alertmanager
Docker Kubernetes Amazon Web Services Terraform Github Actions
Decathlon
Ingénieur DevOps
E-COMMERCE
March 2019 - January 2023 (3 years and 10 months)
Croix, France
Contexte : équipe Avis clients (8-10 devs), 6 services AWS, millions de requêtes/jour, 50+ pays

Pilotage de la migration progressive de l'infrastructure legacy (Rancher) vers AWS EKS : 8 microservices migrés en 1 an, maintenance des montées de version Kubernetes ramenée à 0, réduction des pannes des clusters à ~0
Runners CI/CD privés avec EC2 spot et autoscaling branché sur file d'attente GitLab : suppression des temps d'attente, coût des VM divisé par 2 via coupure nuit/week-end ; caching CI/Docker (temps de build réduits de 2x à 10x) : 500 jobs CI/jour, 5 à 10 déploiements/jour
Centralisation du monitoring et de l'alerting, dashboards métier/tech
Haute disponibilité : SLA à 99,9%, objectif de temps de réponse < 500ms sur le front Decathlon (dépendance forte), temps mesuré moyen < 100ms
FinOps : réduction des factures de services managés via déploiement d'outils auto-gérés (Redis, Varnish, RabbitMQ, ELK)
SRE : développement d'un bundle PHP/Symfony pour suivi des requêtes HTTP à travers les microservices
Stack : Rancher, Kubernetes, AWS, EKS, Helm, Terraform, ELK, Prometheus, Grafana, GitLab, GitHub Actions, Varnish, Redis
Docker Kubernetes Amazon Web Services Github Actions Grafana