Eva Useros Marugan

Je conçois et contribue à des plateformes de données fiables au sein d’environnements complexes et critiques pour la production.

Mon parcours a progressivement évolué depuis des rôles en SIG, en analyse de données et en environnements opérationnels vers le data engineering, avec plus de 10 ans d’expérience dans les domaines de la gestion de données, des systèmes géospatiaux et des environnements orientés données.

Je suis spécialisée dans la conception de solutions de données robustes et scalables, au service des opérations métiers et de la prise de décision, avec une forte attention portée à la fiabilité, la cohérence et la maintenabilité des données.

Mes compétences couvrent le SQL avancé (CTEs, CTEs récursifs, JSONB), Python, PostgreSQL et Databricks (PySpark). J’ai contribué à la conception, l’optimisation et l’évolution de plateformes de données, en améliorant les performances, la qualité des données et la cohérence des règles métiers.

J’interviens sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée : modélisation, transformation, automatisation, qualité des données et déploiement en production. Mon parcours relie les systèmes géospatiaux (PostGIS, GeoPandas, ArcGIS API for Python), le data engineering et l’IA appliquée, notamment les cas d’usage NLP et LLM tels que le RAG, le prompt engineering et l’intégration d’API.

Je m’intéresse particulièrement aux écosystèmes de données complexes où la gouvernance, la traçabilité et la fiabilité à long terme sont des enjeux essentiels.

Ouverte aux échanges autour du data engineering, des plateformes de données scalables et des problématiques liées aux environnements de données opérationnels.