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Malt Strategy
Eva GerminiEG

Eva Germini

Data Analyst / Data Scientist

€300/day
Rennes, FR
0-2 years
Machine Learning Algorithms
Python
Analyse de données
Data science
Data visualisation

Average response time: 1 hour

About Eva

Mon expérience

Forte de 3 ans d'expérience en Data Science et Analyse Quantitative, j'accompagne les entreprises dans l'exploitation de leurs données et la mise en œuvre de modèles de Machine Learning pour prendre des décisions éclairées et optimiser leurs performances.

Mon parcours m'a permis d'intervenir dans des secteurs variés tels que la banque, l'assurance et le marketing, développant ainsi une compréhension approfondie des enjeux métiers propres à chaque domaine.

Mon expertise

En tant que Data Scientist/Analyst, je suis capable de mener à terme un projet data allant de la collecte à la modélisation des données.

Mes compétences techniques incluent :
  • Programmation : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Keras, TensorFlow), R (dplyr, tidyverse, ggplot2, tidymodels), SAS (EG, VA, BASE, GRAPH, SQL, Macro) et SQL (EDA, Data Cleaning)
  • Analyse Statistique : EDA, datavisualisation, mise en œuvre de reportings, modèles économétriques
  • Machine Learning : Modélisations prédictives et temporelles, Scoring, Segmentation client
  • Visualisation de Données : Création de tableaux de bord interactifs et de rapports clairs.

Mes points forts

  • Adaptabilité : Mes expériences dans différents secteurs et en tant que consultante m'ont appris à m'intégrer aisément aux équipes et à m'adapter aux spécificités des différents métiers.
  • Précision : Je m'engage à fournir des analyses fiables et des résultats précis, essentiels pour des prises de décision justes.
  • Communication : Je m'assure que les résultats complexes sont présentés de manière compréhensible pour tous les acteurs.

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de la manière dont mes compétences peuvent contribuer à vos projets.
Banking and Financial Services
Insurance

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Conversational

  • Spanish

    Conversational

Can work on-site
Rennes (up to 50km)

Experience

  • Nexialog Consulting
    Consultante Data Scientist Credit Risk
    BANKING AND INSURANCE
    October 2022 - May 2024 (1 year and 7 months)
    Paris, France
    ❖ Thématiques abordées : Modélisation Credit Risk (PD, LGD), Bâle III, IRB-avancé, Backtesting de modèle, Marges de Conservatisme (MoCs)
    ❖ Mission de consulting (Société Générale, Risk Mod) : Modélisation de la PD de Boursorama Bank
    • Préparation, gestion et segmentation des données
    • Modélisation du score PD
    • Classification en fonction du score
    ❖ Mission de consulting (Société Générale, Risk Mod) : Calibrage du modèle de PD des entités de Société Générale
    • Recherche et implémentation des Marges de Conservatisme (MoCs A, B, C)
    • Validation et backtesting du score et de la classification en fonction des critères d'hétérogénéité et d'homogénéité
    ❖ Missions internes : recherches et publications R&D sur des thématiques en lien avec le Machine Learning et/ou le risque de crédit, e-learning ML à destination des collaborateurs

    Logiciels : Python (modélisation), SAS (gestion des données), Excel (reporting)
    Python Risque de crédit SAS Microsoft Excel Modélisation des données
  • BNP Paribas
    Data Scientist (Alternance)
    BANKING AND INSURANCE
    September 2021 - September 2022 (1 year)
    Paris, France
    ❖ Thématiques abordées : Intéressement, Participation, Abondement, Fonds d'investissement
    ❖ Missions principales :
    • Score et Segmentation de la clientèle BtoB et BtoC afin d'enrichissir notre CRM
    • Gouvernance et enrichissement des données (création de métriques et ajout de données Open Source)
    ❖ Missions quotidiennes : participation à la formation de reportings (benchmarks, extractions, analyses des résultats de campagnes marketing)

    Logiciels : SAS EG, Python, Excel
    Python Microsoft Excel SAS Marketing Data visualisation
  • Foyer Group
    Data Scientist (Stage)
    BANKING AND INSURANCE
    March 2021 - August 2021 (5 months)
    Luxembourg, Luxembourg
    ❖ Thématiques abordées : assurance santé, auto, IARD, sinistres
    ❖ Missions principales
    • Forecasting des appels téléphoniques (Comparaison des modèles économétriques ARIMA et des modèles de Machine Learning)
    • Segmentation de la clientèle (Machine Learning non supervisé - K-means)
    ❖Missions quotidiennes : Mise en forme de dashboards à destination des équipes Foyer (COMEX, Juridique, RH)

    Logiciels : SAS EG, SAS VA , Python, Excel
    Microsoft Excel Python Machine learning Econométrie Data visualization

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Education

  • Master MoSEF
    Paris 1 Panthéon-Sorbonne
    2022
    Master MoSEF

Skill set

Data Cleaning and Preprocessing
Database Management (e.g., SQL, NoSQL)
Data Migration and Backup
Deep Learning
Predictive Modeling
Machine Learning Theory
Model Training and Evaluation
Data Visualization
KPIs and Metric Definition and Monitoring
Time Series Analysis and Forecasting
User Segmentation
Exploratory Data Analysis
Banque
assurance
Banque et assurance
Algorithms and Data Structures
Data Integrity and Governance
Web scraping
Model Optimization
Econométrie
Big Data
SAS
AI and Advanced Analytics
Analyse excel
Gestion de la relation client (CRM)
Data analysis
Risque de crédit
Microsoft Excel
Modélisation des données
Marketing
Machine learning
Data visualization

Categories