About Ettore
J’aide les entreprises à exploiter leurs données pour piloter leur activité grâce à des dashboards clairs et automatisés.
Spécialisé en Business Intelligence et analyse de données, j’interviens sur l’ensemble de la chaîne BI : des données sources jusqu’au reporting décisionnel.
Ce que je fais concrètement pour vous :
- Création de dashboards Power BI clairs et actionnables (KPIs, suivi d’activité, reporting automatisé)
- Requêtes et optimisation SQL Server (extraction, nettoyage, structuration des données)
- Automatisation avec Python (traitement Excel, reporting récurrent, scripts data)
- Intégration de données (ETL / ELT, structuration pour la BI)
- Mise en place de flux ETL avec SSIS/Talend et modélisation de cube OLAP avec SSAS
Pourquoi travailler avec moi :
- Approche orientée métier : je transforme les données en indicateurs utiles à la décision
- Communication claire : je vulgarise les résultats pour les profils non techniques
- Réactif et impliqué : respect des délais et livrables exploitables
- Tarif de lancement pour mes 3 premières missions Malt, afin de construire une collaboration durable
Objectif : vous faire gagner du temps et de la visibilité sur vos données, sans usine à gaz.
Disponible pour :
renfort BI / reporting
projets ponctuels ou récurrents
French
Native or bilingual
English
Conversational
Can work on-site
Toulouse (up to 50km), Lyon (up to 50km), Paris (up to 50km), Marseille (up to 50km), Nantes (up to 50km)
Experience
- Coopérative Socio-médicaleDéveloppeur BI/DataHEALTH AND WELLNESSApril 2026 - Today (3 months)Toulouse, France
Mise en place d’une infrastructure BI complète (Données source à Reporting BI)
- Traitement des données Linkedin, Google Analytics, Brevo
- ETL, Data Cleansing, Data modeling, Data Warehousing
- API REST, ETL SSIS, SQL SERVER, POWER BI
- Domaine socio-médical
Résultat :- Tableau de bord clair et précis pour l'équipe métier- Automatisation de process : gain de temps considérable- Conception d'un guide d'utilisation pour l'équipe métier - Université Toulouse CapitolePipeline de données météo quasi temps réel - AWSFebruary 2026 - February 2026Toulouse, FranceRecueil automatique des données météo via API et les rendre exploitables en SQL.Architecture :• EventBridge → déclenchement planifié tout les 15 min• Lambda (Python) → ingestion API des données• S3 → stockage des données raw & processed• Glue Crawler → Détection automatique du schéma• Athena → requêtes SQL. Dashboarding avec python Streamlit sur instance Ubuntu EC2
- Université Toulouse CapitoleTraitement et analyse des données Open DAMIR (Assurance Maladie)HEALTH AND WELLNESSApril 2025 - April 2025Toulouse, FranceContexte :Traitement et analyse des données Open DAMIR (Assurance Maladie) afin de produire des indicateurs de suivi des dépenses et des actes de soins.Travaux réalisés :- Nettoyage, transformation et structuration des données volumineuses- Modélisation des données pour l’analyse décisionnelle- Conception d’un dashboard Power BI pour la visualisation des indicateursRésultat :Données exploitables pour l’analyseTableaux de bord clairs permettant une lecture rapide des indicateurs clés
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