Description

Je m'intéresse aux projets liés aux Data science/Modélisation mathématique : modèle de prédiction, vision par ordinateur, natural langage processing, prétraitement, analyse et visualisation des données.

J'ai une formation en mathématiques appliquées (statistiques, analyse, algèbre, optimisation, etc.), en Machine Learning (prétraitement des données, Deep Learning, algorithmes d'apprentissage supervisé et non-supervisé) ainsi qu'une experience en recherche quantitative (trading algorithmique / prédiction des stocks).

Méticuleux, je fais toujours au mieux pour fournir un travail de qualité. Je suis impatient de relever de nouveaux challenges et de nouer des relations à long terme avec de nouveaux clients et experts.

Compétences :

*Mathématiques : Statistiques, Processus stochastiques, Optimisation, Analyse des séries temporelles, Etude des graphes et réseaux, Algèbre, Analyse, Équations différentielles, etc.

*Data science : Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Vision par ordinateur, Natural Langage Processing.

*Python, R, MATLAB, VB.Net, VBA, Java, Git

*AWS, PaperSpace

*Bases de données : SQL, MongoDB

*Machine Learning frameworks : sklearn, Keras, Tensorflow, fastai

*Traitement massif de données : Spark, Hadoop

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent
Portuguese
Conversational

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

Institution Sainte-Marie
Coller / Examinateur en classes préparatoires
EDUCATION AND E-LEARNING
September 2014 - June 2015 (10 months)
Antony, France
Colleur de mathématiques en 2ème année de classe préparatoire au grandes écoles d'ingénieurs, filière MP (Mathématiques, Physique).
Mathématiques
Panorama-Partners LLC
Recherche quantitative en trading algoritmique
BANKING AND INSURANCE
July 2016 - December 2017 (1 year and 6 months)
New York, United States
Au sein de ce hedge fund, avec mon équipe nous étions en charge de l'investissement d'un portefeuille de clients.
En tant que Quant, j'élaborais alors des stratégies de trading algorithmique. J'avais à disposition toutes les informations du marché (prix des stocks, news, indicateurs de sentiments, etc.), j'employais des techniques de Modélisation Mathématiques et de Machine Learning pour extraire les informations pertinentes de décisions d'achat/vente et automatiser le processus.
Python Machine learning Mathématiques VBA VB.NET Bloomberg terminal Finance
Eastmore Group
Recherche quantitative en trading algorithmique
BANKING AND INSURANCE
January 2017 - July 2017 (6 months)
New York, United States
Dans ce proprietary trading desk, comme dans mon emploi précédent, j'élaborais des stratégies de trading. Cette fois sur des produits financiers différents, mais toujours en utilisant tout mon bagage scientifique.
VBA VB.NET Machine learning Finance Python Mathématiques Statistiques

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Master Mathématiques Appliquées et Data Science
Centrale Paris
Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Langage Processing, Statistiques, Processus stochastiques , Optimisation, Calcul distribué, Massive Data Processing, Analyse de Série Temporelle, Science des graphes et réseaux, autres. + 2 mois formation entrepreneurs

Data Scientist

Eric Thai

Math. Appliquées & Data Science - Centrale Paris

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