Description

💡 Data Engineer – Expert Spark, Hadoop, Cloud & Transformation Data

J'accompagne depuis 8 ans des groupes internationaux dans l'industrialisation, le nettoyage et la valorisation de leurs data. Basé à Toulouse, j'interviens en présentiel ou 100 % remote, avec un double objectif : fiabilité technique et impact métier mesurable.

🔗 Offre complète & high-impact :

• Architecture Cloud & Big Data : Spark, Hadoop, Kafka, GCP (certifié), Azure (certifié), AWS

• Data pipelines & automatisation : conception/migration, CI/CD, Airflow, Python (PySpark), Scala, SQL

• Dataviz & Business : dashboards décisionnels, monitoring avancé, tableaux de bord personnalisés (Tableau, Streamlit)

• Optimisation & sécurité : montée en charge, tuning, gouvernance, partitionnement intelligent

• Projets à fort ROI : détection automatique d'anomalies (jusqu'à 3M€ identifiés), réduction du time-to-prod, mentoring d'équipes

🎯 Pourquoi me choisir ?

- Livraison rapide et documentée (grandes entreprises, scale-ups et PME déjà accompagnées)

- Solutions scalables qui résistent dans le temps

- Communication claire : autonomie ou formation d'équipes internes

🌍 Zone d'intervention

Basé à Toulouse, j'opère dans toute la France (présentiel ou full remote).

📈 Contact

Prêt à donner du sens à vos données ? Échangeons sur vos enjeux data, migration cloud, ou détection/analyse avancée !

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent
German
Basic

Workplace preferences

Can work on-site

Toulouse (up to 50km), Pau (up to 50km), Paris (up to 50km)

Enovos
Freelance Data Ingénieur
ENERGY AND UTILITIES
December 2023 - June 2025 (1 year and 6 months)
Esch-sur-Alzette, Luxembourg
Analyse de données & Business Intelligence
➡️ Analyse de la rétention client
✅ Détection du chiffre d'affaire perdu par client
✅ Détection des concurrents attirant le plus les clients

➡️ Suivi de la qualité du suivi des appels reçus par les centrale d'appels
➡️ Analyse de l’usage des applications mobiles
✅ Connaitre les fonctionnalités les plus utilisés et orienté les priorités de développement.

➡️ Analyse des frais réseaux entre le gestionnaire et le client final.
✅ Détection de 3Mio€ d'erreurs de facturation
✅ Fourniture une représentation mensuelle des consommation attendues
✅ Création d'un dashboard trimestrielle pour détecter les anomalies avant validation des factures.

Data Engineering & Web Intelligence
➡️ Conception et mise en œuvre de web crawlers pour extraire des données
✅Ouvrir le pilotage vis-à-vis de la concurrence.

➡️ Développement de solutions pour interfacer des API non officielles, créant ainsi de nouveaux flux de données
✅Pouvoir éliminer des outils payants de la chaine applicative

➡️ construction de modèles de données robustes pour les analyses transverses
➡️ création et monitoring des pipelines airflow
AWS Redshift Web Scraping Python Tableau SQL
ArcelorMittal
Freelance Data Ingénieur
RAW MATERIALS INDUSTRY
April 2023 - December 2023 (8 months)
Florange, France
Supervision d'une plateforme cloudera et devops
✔️ Mise en place du monitoring sur les ressources du cluster
✔️ Création d'alertes progressives sur le cluster (ex: alerte plus ou moins forte sur le taux de remplissage des disques)
✔️ Automatisation des déploiements application avec Azure Devops
✅ Temps de mise en prod divisé par 10
✅ Erreurs de mise en prod divisé par 4

Tech leader PySpark
➡️ Accompagnement des équipes d’ingénierie sur les meilleures pratiques de développement PySpark
➡️ Tutorat des développeurs juniors sur la conception d’applications Spark
➡️ Optimisation des performances et audit d'architecture
✅ Temps d’exécution divisé par 2 en moyenne
✅ Mise en œuvre de stratégies de partitionnement des données permettant une réduction de 30% des ressources utilisées
Hadoop Apache Kafka IBM Mainframe Python Spark
Spuerkeess
Consultant Data architecte
BANKING AND INSURANCE
October 2022 - January 2023 (3 months)
Luxembourg, Luxembourg
- Mise en place d'une solution pour l'extraction de 80 To de logs utilisateurs.
- Analyse et création d'un modèle de données pour permettre l'usage des logs utilisateurs
- Configuration du cluster hadoop pour le projet (Role IAM, tuning du job, ...)
IBM Mainframe IBM Db2 Hadoop Spark Scala